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Plan du cours
Data Integration dans Looker Studio
- Aperçu des connecteurs de sources de données
- Connecter Google Analytics, BigQuery et des plateformes externes
- Résoudre les problèmes courants d'intégration de données
Métriques personnalisées et champs calculés
- Créer des champs calculés pour une analyse personnalisée
- Utilisation de formules pour générer des mesures uniques
- Mélanger des données provenant de plusieurs sources
Techniques Data Visualization avancées
- Exploration des types de graphiques avancés (par exemple, diagrammes de dispersion, cartes thermiques)
- Concevoir des tableaux de bord interactifs avec des filtres et des contrôles
- Incorporer des plages de dates dynamiques et des analyses approfondies
Automatiser les rapports et les flux de travail
- Mettre en place des mises à jour de données en temps réel
- Planification et partage de rapports automatisés
- Intégrer Looker Studio à d'autres outils et plateformes
Bonnes pratiques pour la présentation des données
- Utiliser efficacement la couleur, la mise en page et le texte
- Adapter les rapports à différents publics
- Garantir l'exactitude et la cohérence des données dans les rapports
Projet final : Création d'un tableau de bord avancé
- Créer un tableau de bord intégrant plusieurs sources de données
- Concevoir des visualisations et une interactivité avancées
- Présenter des informations et des recommandations
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des concepts de Looker Studio ou de visualisation de données
- Expérience avec au moins une source de données, telle que Google Analytics ou des feuilles de calcul.
Public
- Analystes de données
- Spécialistes des Marketing données
- Équipes d'exploitation
- Chefs d'équipe
14 Heures
