Formation Agentic AI in Multi-Agent Systems
Agentic AI joue un rôle clé dans les systèmes multi-agents, permettant à des agents autonomes d'interagir, de collaborer et de prendre des décisions dans des environnements complexes.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent développer et optimiser des systèmes multi-agents à l'aide des frameworks Agentic AI.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes de Agentic AI dans les environnements multi-agents.
- Développer des agents pilotés par l'IA qui interagissent de manière autonome.
- Implémenter l'apprentissage par renforcement pour un comportement adaptatif de l'IA.
- Optimiser la collaboration et la compétition multi-agents.
- Appliquer Agentic AI à la robotique, aux jeux et à l'automatisation des entreprises.
Format du cours
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction aux systèmes multi-agents
- Définition des systèmes multi-agents et de leurs applications
- Rôle de Agentic AI dans les interactions entre agents autonomes
- Défis en matière de coordination multi-agents
Développement de Agentic AI pour les environnements multi-agents
- Conception d'agents IA autonomes
- Stratégies de communication et de prise de décision des agents
- Environnements de simulation pour l'IA multi-agents
Reinforcement Learning pour Agentic AI
- Application de l'apprentissage par renforcement aux systèmes multi-agents
- Formation d'agents autonomes pour un comportement adaptatif
- Équilibrer l'exploration et l'exploitation dans la prise de décision
Collaboration et Compétition dans les systèmes multi-agents
- Stratégies coopératives des agents d'IA
- Interactions concurrentielles et antagonistes de l'IA
- Comportements émergents dans les environnements multi-agents
Agentic AI dans Robotics et Automatisation
- Coordination multi-agents en robotique
- Intelligence en essaim et prise de décision décentralisée
- Études de cas sur les applications de l'IA en robotique
Agentic AI in Game Development
- Conception de PNJ pilotés par l'IA dans les simulations multi-agents
- Modélisation du comportement des agents d'IA interactifs
- Prise de décision en temps réel dans des environnements dynamiques
Mise à l'échelle des systèmes d'IA multi-agents
- Optimisation des performances pour les interactions d'IA à grande échelle
- Gestion des hiérarchies d'agents et prise de décision basée sur les rôles
- Intégration d'agents d'IA dans des environnements en nuage
L'avenir des systèmes multi-agents avec Agentic AI
- Tendances émergentes dans la collaboration autonome en matière d'IA
- Extension des capacités de l'IA multi-agents grâce à l'apprentissage en profondeur
- Considérations éthiques et réglementaires pour l'IA multi-agents
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience en matière de développement de modèles d'IA
- Compréhension des concepts de systèmes multi-agents
- Familiarité avec l'apprentissage par renforcement et l'automatisation pilotée par l'IA
Audience
- Chercheurs en IA étudiant les interactions entre agents autonomes
- Ingénieurs Robotics concevant la coordination multi-agents
- Développeurs de jeux mettant en œuvre des comportements de PNJ pilotés par l'IA
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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- Personnaliser BabyAGI pour des tâches d'automatisation spécifiques à l'industrie.
- Optimiser les performances et l'utilisation des ressources de BabyAGI.
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- Optimiser les flux de travail pilotés par l'IA pour l'efficacité et l'évolutivité.
- Garantir la sécurité, la conformité et l'utilisation responsable de l'IA.
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- Configurer Read AI pour les réunions sur les principaux plateformes.
- Générer automatiquement des résumés de réunion et identifier les points d'action.
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- Partager, modifier et organiser efficacement les résumés pour la collaboration d'équipe.
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7 HeuresCette formation en direct, animée par un formateur dans Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent rationaliser la collaboration d'équipes à distance grâce à des flux de travail alimentés par l'intelligence artificielle et les analytics Read AI.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Définir des flux de travail complets pour les réunions d'équipes à distance en utilisant Read AI.
- Automatiser les suivis et la documentation pour réduire le surcoût des réunions.
- Tirer parti des synthèses alimentées par l'IA pour une collaboration synchrone et asynchrone.
- Suivre l'engagement et la responsabilisation de l'équipe grâce aux insights Read AI.
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By the end of this training, participants will be able to:
- Design secure and auditable workflows involving multiple agents.
- Implement data privacy strategies within autonomous systems.
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