Plan du cours

Introduction à l'IA dans les services financiers

  • Aperçu des applications de l'IA dans la banque et la finance
  • Cas d'utilisation dans la détection des fraudes, la gestion des risques et l'automatisation financière
  • Considérations éthiques et réglementaires

Machine Learning pour la détection des fraudes

  • Modèles de fraude et anomalies courants
  • Apprentissage supervisé ou non supervisé pour la détection des fraudes
  • Construction de modèles de classification pour l'identification des fraudes

Évaluation du risque en temps réel avec l'IA

  • Exploitation de l'IA pour l'évaluation du risque de crédit
  • Modélisation prédictive pour les prévisions financières
  • Prise de décision basée sur l'IA dans la gestion des risques

Création de systèmes de surveillance financière alimentés par l'IA

  • Automatisation du suivi des transactions et des alertes
  • Utilisation du NLP pour l'analyse de documents financiers
  • Intégration d'agents d'IA dans les systèmes financiers existants

Déployer des modèles d'IA dans les institutions financières

  • Déploiement dans le nuage ou sur site
  • Garantir la sécurité et la conformité dans la finance pilotée par l'IA
  • Mise à l'échelle des modèles d'IA pour les transactions à haut volume

Optimiser les modèles d'IA pour plus de précision et d'efficacité

  • Améliorer la précision et le rappel des modèles dans la détection des fraudes
  • Gestion des ensembles de données déséquilibrés et des faux positifs
  • Apprentissage continu et recyclage des modèles

Tendances futures de l'IA pour les services financiers

  • Expériences bancaires personnalisées alimentées par l'IA
  • Les expériences bancaires personnalisées alimentées par l'IA Blockchain et l'intégration de l'IA pour la prévention de la fraude
  • Progrès de l'IA explicable pour la prise de décision financière

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience de l'analyse de données financières
  • Compréhension de base des concepts d'apprentissage automatique
  • Familiarité avec les techniques de gestion des risques et de détection des fraudes

Audience

  • Analystes financiers
  • Équipes de gestion des risques
  • Spécialistes de la prévention de la fraude
  • Ingénieurs en IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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