Formation AI Agents for Financial Services and Fraud Detection
Les agents d'IA transforment les services financiers en automatisant la détection des fraudes, l'évaluation des risques et les processus de prise de décision en temps réel.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire, aux analystes des risques et aux ingénieurs en IA qui souhaitent développer et déployer des solutions basées sur l'IA pour l'automatisation financière et la détection des fraudes.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre le rôle de l'IA dans l'automatisation financière et la détection des fraudes.
- Construire des modèles d'IA pour détecter les transactions frauduleuses.
- Exploiter l'apprentissage automatique pour l'évaluation des risques en temps réel.
- Déployer des systèmes de surveillance financière alimentés par l'IA.
Format du cours
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction à l'IA dans les services financiers
- Aperçu des applications de l'IA dans la banque et la finance
- Cas d'utilisation dans la détection des fraudes, la gestion des risques et l'automatisation financière
- Considérations éthiques et réglementaires
Machine Learning pour la détection des fraudes
- Modèles de fraude et anomalies courants
- Apprentissage supervisé ou non supervisé pour la détection des fraudes
- Construction de modèles de classification pour l'identification des fraudes
Évaluation du risque en temps réel avec l'IA
- Exploitation de l'IA pour l'évaluation du risque de crédit
- Modélisation prédictive pour les prévisions financières
- Prise de décision basée sur l'IA dans la gestion des risques
Création de systèmes de surveillance financière alimentés par l'IA
- Automatisation du suivi des transactions et des alertes
- Utilisation du NLP pour l'analyse de documents financiers
- Intégration d'agents d'IA dans les systèmes financiers existants
Déployer des modèles d'IA dans les institutions financières
- Déploiement dans le nuage ou sur site
- Garantir la sécurité et la conformité dans la finance pilotée par l'IA
- Mise à l'échelle des modèles d'IA pour les transactions à haut volume
Optimiser les modèles d'IA pour plus de précision et d'efficacité
- Améliorer la précision et le rappel des modèles dans la détection des fraudes
- Gestion des ensembles de données déséquilibrés et des faux positifs
- Apprentissage continu et recyclage des modèles
Tendances futures de l'IA pour les services financiers
- Expériences bancaires personnalisées alimentées par l'IA
- Les expériences bancaires personnalisées alimentées par l'IA Blockchain et l'intégration de l'IA pour la prévention de la fraude
- Progrès de l'IA explicable pour la prise de décision financière
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience de l'analyse de données financières
- Compréhension de base des concepts d'apprentissage automatique
- Familiarité avec les techniques de gestion des risques et de détection des fraudes
Audience
- Analystes financiers
- Équipes de gestion des risques
- Spécialistes de la prévention de la fraude
- Ingénieurs en IA
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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