Plan du cours

Introduction à l'IA avancée dans les systèmes AR/VR

  • Le rôle de l'IA dans les expériences AR/VR de nouvelle génération
  • Techniques d'IA pour optimiser les performances des systèmes AR/VR
  • Systèmes d'IA en temps réel dans les environnements immersifs

Algorithmes d'IA avancée pour la RA/RV

  • Apprentissage profond pour la reconnaissance d'objets et l'interaction AR/VR
  • Apprentissage par renforcement pour la prise de décision en temps réel
  • Modèles génératifs pour la création de contenu dynamique

Optimisation des performances AR/VR grâce à l'IA

  • Solutions pilotées par l'IA pour réduire la latence
  • Amélioration des graphiques et du rendu grâce à l'optimisation de l'IA
  • Traitement des données en temps réel avec l'IA pour des expériences fluides

Personnalisation pilotée par l'IA dans les systèmes AR/VR

  • Utiliser l'apprentissage automatique pour personnaliser les expériences des utilisateurs
  • Adaptation des environnements AR/VR en fonction du comportement de l'utilisateur
  • Création d'avatars intelligents et d'entités virtuelles

L'IA pour des mondes AR/VR dynamiques et interactifs

  • Création d'objets interactifs avec un comportement basé sur l'IA
  • Générer des mondes virtuels adaptatifs
  • Améliorer le réalisme et l'immersion grâce à l'IA

Travaux pratiques : développement de projets AR/VR améliorés par l'IA

  • Mise en œuvre d'algorithmes d'IA dans les applications AR/VR
  • Optimisation des performances à l'aide de techniques d'IA dans les moteurs de jeu

Tendances futures de l'IA pour la RA/RV

  • Technologies d'IA émergentes dans les environnements immersifs
  • Défis et opportunités pour le développement AR/VR basé sur l'IA
  • L'avenir de l'IA et son impact sur l'innovation en matière de RA/RV

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience en développement AR/VR
  • Solide compréhension de l'IA et de l'apprentissage automatique

Audience

  • Ingénieurs AR/VR
  • Développeurs d'IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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