Formation Advanced AI Techniques for AR and VR Systems
Ce cours couvre les techniques avancées d'IA qui optimisent et améliorent les systèmes AR et VR, en se concentrant sur les algorithmes complexes pour l'interactivité en temps réel, l'adaptation de l'environnement et les expériences personnalisées.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site), dirigée par un instructeur, s'adresse aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent maîtriser l'intégration de l'IA pour créer des systèmes AR/VR de pointe avec des performances et une interactivité améliorées.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en œuvre des algorithmes d'IA avancés dans les systèmes AR/VR pour l'optimisation.
- Développer des environnements et des objets interactifs pilotés par l'IA.
- Appliquer l'apprentissage automatique pour améliorer l'expérience utilisateur et la personnalisation.
- Optimiser le traitement et la performance en temps réel à l'aide de l'IA.
Format du cours
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction à l'IA avancée dans les systèmes AR/VR
- Le rôle de l'IA dans les expériences AR/VR de nouvelle génération
- Techniques d'IA pour optimiser les performances des systèmes AR/VR
- Systèmes d'IA en temps réel dans les environnements immersifs
Algorithmes d'IA avancée pour la RA/RV
- Apprentissage profond pour la reconnaissance d'objets et l'interaction AR/VR
- Apprentissage par renforcement pour la prise de décision en temps réel
- Modèles génératifs pour la création de contenu dynamique
Optimisation des performances AR/VR grâce à l'IA
- Solutions pilotées par l'IA pour réduire la latence
- Amélioration des graphiques et du rendu grâce à l'optimisation de l'IA
- Traitement des données en temps réel avec l'IA pour des expériences fluides
Personnalisation pilotée par l'IA dans les systèmes AR/VR
- Utiliser l'apprentissage automatique pour personnaliser les expériences des utilisateurs
- Adaptation des environnements AR/VR en fonction du comportement de l'utilisateur
- Création d'avatars intelligents et d'entités virtuelles
L'IA pour des mondes AR/VR dynamiques et interactifs
- Création d'objets interactifs avec un comportement basé sur l'IA
- Générer des mondes virtuels adaptatifs
- Améliorer le réalisme et l'immersion grâce à l'IA
Travaux pratiques : développement de projets AR/VR améliorés par l'IA
- Mise en œuvre d'algorithmes d'IA dans les applications AR/VR
- Optimisation des performances à l'aide de techniques d'IA dans les moteurs de jeu
Tendances futures de l'IA pour la RA/RV
- Technologies d'IA émergentes dans les environnements immersifs
- Défis et opportunités pour le développement AR/VR basé sur l'IA
- L'avenir de l'IA et son impact sur l'innovation en matière de RA/RV
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience en développement AR/VR
- Solide compréhension de l'IA et de l'apprentissage automatique
Audience
- Ingénieurs AR/VR
- Développeurs d'IA
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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Format du cours
- Cours magistral interactif et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
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- Intégrer Ollama dans les flux de travail et les applications.
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- Mettre en place un environnement efficace pour affiner les modèles d'IA sur Ollama.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de LangChain et de ses composants.
- Intégrer LangChain avec de grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4.
- Construire des applications modulaires d'IA en utilisant LangChain.
- Résoudre les problèmes courants dans les applications LangChain.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Intégrer LangChain avec les principales plateformes cloud telles que AWS, Azure et Google Cloud.
- Utiliser les API et les services basés sur le cloud pour améliorer les applications alimentées par LangChain.
- Mettre à l'échelle et déployer des agents conversationnels dans le nuage pour une interaction en temps réel.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques de surveillance et de sécurité dans les environnements en nuage.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de Ollama et ses capacités.
- Configurer Ollama pour exécuter des modèles d'IA locaux.
- Déployer et interagir avec les LLMs en utilisant Ollama.
- Optimiser les performances et l'utilisation des ressources pour les charges de travail d'IA.
- Explorer les cas d'utilisation pour le déploiement de l'IA locale dans diverses industries.
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