Plan du cours

Introduction à l'IA dans la RA/VR

  • Aperçu des technologies AR/VR alimentées par l'IA
  • Applications de l'IA dans l'automatisation industrielle
  • Tendances en matière de convergence AR/VR et IA

La RA/RV pour la fabrication

  • Application de la RA à la visualisation de données en temps réel dans l'industrie manufacturière
  • Utilisation de la RV pour la simulation d'équipements et la formation des travailleurs
  • Maintenance prédictive améliorée par l'IA à l'aide de la RA/RV

L'IA dans les applications de maintenance AR/VR

  • Inspection et diagnostic automatisés à l'aide de la RA
  • Amélioration de la maintenance à distance grâce à des systèmes de RA pilotés par l'IA
  • Optimisation de la maintenance prédictive à l'aide d'outils d'IA et de RA/RV

Développement d'applications AR/VR renforcées par l'IA

  • Plateformes et outils de développement AR/VR (Unity, Unreal Engine)
  • Intégration de l'IA dans les environnements AR/VR
  • Création d'applications industrielles personnalisées pilotées par l'IA

Formation et sécurité des travailleurs en AR/VR

  • Utilisation de la RA pour le guidage et le dépannage en temps réel
  • Simulation d'environnements complexes pour la formation à l'aide de la RV
  • Détection des dangers par l'IA dans la RA/RV

Modèles d'IA avancés pour la RA/VR industrielle

  • Exploitation de l'apprentissage profond pour la détection et le suivi d'objets dans la RA/RV
  • Traitement du langage naturel (NLP) dans les interfaces AR/VR
  • Amélioration de la RA/RV avec la détection d'anomalies basée sur l'IA

Tendances et innovations futures

  • Technologies émergentes dans le domaine de la RA/VR alimentée par l'IA
  • Défis et opportunités dans le domaine de la RA/VR industrielle
  • Développements futurs de l'IA, de la RA et de la RV pour les applications industrielles

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base de l'IA et de l'apprentissage automatique
  • Familiarité avec les technologies AR/VR
  • Expérience de l'automatisation industrielle ou de domaines connexes

Audience

  • Ingénieurs en automatisation industrielle
  • Professionnels de l'IA
  • Spécialistes de la fabrication
 21 Heures

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