Plan du cours

Introduction

  • Vue d'ensemble des caractéristiques et des composants Anaconda.
  • Concepts et terminologies de base

Mise en route

  • Installation Anaconda
  • Exploration de l'interface utilisateur du Anaconda Navigateur
  • Exécution d'un programme Python

Utiliser le Anaconda Navigateur

  • Création d'environnements Python et R
  • Gérer les environnements, les paquets et les canaux
  • Construire des applications Anaconda Navigator
  • Utiliser plusieurs versions de Python

Gérer les paquets avec Conda

  • Configurer Conda
  • Gérer les paquets, les canaux et les paquets virtuels
  • Utiliser Conda avec Travis CI
  • API Python de Conda

Data Science, Analyse et ML dans Anaconda

  • Python et les fondamentaux de R
  • Outils et techniques
  • Cas d'utilisation et exemples
  • Visualisation et analyse

Résolution des problèmes

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Python expérience de programmation

Audience

  • Scientifiques des données
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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