Formation Arduino Programming for Beginners

Au cours de cette formation en direct dans Belgique, les participants apprendront à programmer le Arduino à l'aide de techniques avancées en créant un simple système d'alerte par capteur.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le fonctionnement du Arduino.
• Approfondir les principaux composants et fonctionnalités de Arduino.
• Programmer Arduino sans utiliser l'IDE Arduino.

Cette formation en direct dans Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent apprendre à utiliser le langage C embarqué pour programmer divers types de microcontrôleurs basés sur différentes architectures de processeurs (8051, ARM CORTEX M-3, et ARM9).

Au cours de cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront à construire un robot en utilisant du matériel Arduino et le langage Arduino (C/C++).

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire et faire fonctionner un système robotique comprenant à la fois des composants logiciels et matériels
• Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques
• Assembler des moteurs, des capteurs et des microcontrôleurs dans un robot fonctionnel
• Concevoir la structure mécanique d'un robot

Public

• Développeurs
• Ingénieurs
• Les hobbyistes

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Les kits de matériel seront spécifiés par l'instructeur avant la formation, mais ils contiendront en gros les composants suivants :

• Arduino carte
• Contrôleur de moteur
• Capteur de distance
• Esclave Bluetooth
• Carte de prototypage et câbles
• Câble USB
• Kit véhicule

• Les participants devront acheter leur propre matériel.
• Si vous souhaitez personnaliser cette formation, veuillez nous contacter.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, à Belgique, les participants apprendront les principes fondamentaux de l'IoT tout en créant un système de capteurs IoT basé sur la technologie Arduino.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IdO, y compris les composants de l'IdO et les techniques de communication.
• Apprendre à utiliser les modules de communication Arduino qui peuvent être utilisés pour différents systèmes IoT.
• Apprendre à utiliser et à programmer une application mobile pour contrôler Arduino.
• Utiliser un module Wi-Fi pour connecter le Arduino à un autre appareil.
• Construire et déployer leur propre système de capteurs IoT.

Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs en systèmes embarqués de niveau intermédiaire et aux développeurs d'IA qui souhaitent déployer des modèles d'apprentissage automatique sur des microcontrôleurs à l'aide de TensorFlow Lite et Edge Impulse.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de TinyML et ses avantages pour les applications d'intelligence artificielle.
• Mettre en place un environnement de développement pour les projets TinyML.
• Former, optimiser et déployer des modèles d'IA sur des microcontrôleurs de faible puissance.
• Utiliser TensorFlow Lite et Edge Impulse pour mettre en œuvre des applications TinyML dans le monde réel.
• Optimiser les modèles d'IA en fonction de l'efficacité énergétique et des contraintes de mémoire.

Cette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent apprendre les principes de conception des microcontrôleurs.

Raspberry Pi Il s’agit d’un ordinateur très petit et unique.

Dans cette formation guidée par l'instructeur, les participants apprendront comment configurer et programmer Raspberry Pi pour servir d'un système intégré interactif et puissant.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer un IDE (environnement de développement intégré) pour une productivité de développement maximale
• Programme Raspberry Pi pour contrôler les appareils tels que les capteurs de mouvement, les alertes, les serveurs web et les imprimantes.
• Comprendre Raspberry Pi's architecture, y compris les entrées et les connecteurs pour les appareils add-on.
• Comprendre les différentes options dans les langues de programmation et les systèmes d'exploitation
• Test, débris, et déploiement Raspberry Pi pour résoudre les problèmes du monde réel

Audience

• Développeurs
• Techniciens logiciels/hardware
• Personnages techniques dans toutes les industries
• Hobbys

Format du cours

• Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes

Notes

• Raspberry Pi Soutient différents systèmes d’exploitation et langues de programmation. Ce cours utilise le Raspbian en tant que système d'exploitation et Python en tant que langage de programmation. Pour demander une configuration spécifique, veuillez nous contacter pour organiser.
• Les participants sont responsables de l’achat du matériel et des composants Raspberry Pi.

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent écrire, charger et exécuter des modèles d'apprentissage automatique sur de très petits appareils embarqués.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer TensorFlow Lite.
• Charger des modèles d'apprentissage automatique sur un appareil embarqué pour lui permettre de détecter la parole, de classer des images, etc.
• Ajouter l'IA aux appareils matériels sans dépendre de la connectivité réseau.