Plan du cours

Introduction à Azure Data Factory

  • Vue d'ensemble de Azure Data Factory
  • Concepts clés et architecture
  • Cas d'utilisation et avantages de l'ADF

Mise en place de votre environnement ADF

  • Créer et configurer une instance ADF
  • Naviguer sur le portail Azure Data Factory
  • Comprendre les runtimes d'intégration

Travailler avec des ensembles de données et des services liés

  • Définir des ensembles de données et des services liés
  • Se connecter à différentes sources de données
  • Configurer l'authentification et les connexions sécurisées

Créer des pipelines de données

  • Principes de base et composants des pipelines
  • Créer des pipelines de données simples avec des activités
  • Construire un pipeline pour le mouvement des données

Flux de données et transformation Activities

  • Introduction au flux de données
  • Activités de transformation des données
  • Conception et exécution de transformations de flux de données

Planification et déclenchement des pipelines

  • Planification de l'exécution des pipelines à l'aide de déclencheurs
  • Utilisation de fenêtres déroulantes et de déclencheurs basés sur des événements
  • Contrôler l'activité des pipelines et comprendre les journaux de sortie

Débogage et gestion des erreurs

  • Débogage des pipelines et des flux de données
  • Implémenter la gestion des erreurs et les mécanismes de réessai
  • Ajouter la gestion des erreurs aux pipelines existants

Optimisation des performances

  • Meilleures pratiques pour optimiser les pipelines de données
  • Comprendre et configurer le parallélisme et le partitionnement
  • Optimiser les performances des pipelines

Sécurité et surveillance

  • Sécuriser ADF avec le contrôle d'accès et les permissions
  • Mise en œuvre du cryptage des données et du transfert sécurisé des données
  • Contrôler les pipelines de données avec des outils intégrés et des alertes

Scénarios avancés et intégration

  • Intégrer ADF avec d'autres services Azure
  • Gérer des scénarios d'intégration de données complexes
  • Créer une solution d'intégration de données de bout en bout

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissance de base des concepts de l'informatique en nuage
  • Familiarité avec les processus d'intégration de données et d'ETL

Audience

  • Ingénieurs de données
  • Analystes de données
  • Développeurs ETL
  • Professionnels de l'informatique
 14 Heures

Nombre de participants


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