Plan du cours
Introduction à Azure Data Factory
- Vue d'ensemble de Azure Data Factory
- Concepts clés et architecture
- Cas d'utilisation et avantages de l'ADF
Mise en place de votre environnement ADF
- Créer et configurer une instance ADF
- Naviguer sur le portail Azure Data Factory
- Comprendre les runtimes d'intégration
Travailler avec des ensembles de données et des services liés
- Définir des ensembles de données et des services liés
- Se connecter à différentes sources de données
- Configurer l'authentification et les connexions sécurisées
Créer des pipelines de données
- Principes de base et composants des pipelines
- Créer des pipelines de données simples avec des activités
- Construire un pipeline pour le mouvement des données
Flux de données et transformation Activities
- Introduction au flux de données
- Activités de transformation des données
- Conception et exécution de transformations de flux de données
Planification et déclenchement des pipelines
- Planification de l'exécution des pipelines à l'aide de déclencheurs
- Utilisation de fenêtres déroulantes et de déclencheurs basés sur des événements
- Contrôler l'activité des pipelines et comprendre les journaux de sortie
Débogage et gestion des erreurs
- Débogage des pipelines et des flux de données
- Implémenter la gestion des erreurs et les mécanismes de réessai
- Ajouter la gestion des erreurs aux pipelines existants
Optimisation des performances
- Meilleures pratiques pour optimiser les pipelines de données
- Comprendre et configurer le parallélisme et le partitionnement
- Optimiser les performances des pipelines
Sécurité et surveillance
- Sécuriser ADF avec le contrôle d'accès et les permissions
- Mise en œuvre du cryptage des données et du transfert sécurisé des données
- Contrôler les pipelines de données avec des outils intégrés et des alertes
Scénarios avancés et intégration
- Intégrer ADF avec d'autres services Azure
- Gérer des scénarios d'intégration de données complexes
- Créer une solution d'intégration de données de bout en bout
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissance de base des concepts de l'informatique en nuage
- Familiarité avec les processus d'intégration de données et d'ETL
Audience
- Ingénieurs de données
- Analystes de données
- Développeurs ETL
- Professionnels de l'informatique
Nos clients témoignent (4)
très sympathique et serviable
Aktar Hossain - Unit4
Formation - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
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L'installation manuelle de serverless. De plus, je n'avais aucune idée que la console web sls sortait, ce qui est bien.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Formation - Serverless Framework for Developers
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Tout est bon, rien à améliorer
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Formation - AWS Lambda for Developers
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Applications IoT
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Formation - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
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