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Plan du cours
Introduction à BabyAGI
- Aperçu de l'automatisation des flux de travail pilotée par l'IA
- Comprendre l'architecture de BabyAGI
- Cas d'utilisation et applications industrielles
Mise en place de l'environnement de développement
- Installation de BabyAGI et de ses dépendances
- Configurer l'accès à l'API (OpenAI, autres modèles d'IA)
- Explorer les options de déploiement local et dans le nuage
Développer AI Agents avec BabyAGI
- Définir les tâches et les objectifs
- Gestion de la mémoire et hiérarchisation des tâches
- Personnaliser le comportement de l'agent
Intégrer BabyAGI à des services externes
- Connecter BabyAGI aux API et aux bases de données
- Automatiser l'exécution des tâches dans plusieurs applications
- Traitement des données en temps réel
Déploiement des solutions BabyAGI
- Déployer BabyAGI sur des plateformes en nuage (AWS, Azure, Google Cloud)
- Conteneurisation avec Docker
- Assurer la sécurité et le contrôle d'accès
Optimisation et mise à l'échelle des flux de travail BabyAGI.
- Améliorer l'efficacité des tâches grâce aux optimisations de l'IA
- Mise à l'échelle BabyAGI pour l'automatisation au niveau de l'entreprise
- Surveillance et dépannage des agents déployés
Tendances futures et considérations éthiques
- L'évolution des agents d'IA autonomes
- Défis éthiques liés à l'automatisation pilotée par l'IA
- Meilleures pratiques pour un déploiement responsable de l'IA
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des agents d'intelligence artificielle et de l'automatisation des tâches
- Expérience de la programmation Python.
- Familiarité avec l'intégration d'API et le déploiement dans le nuage
Audience
- Développeurs d'IA
- Spécialistes de l'automatisation
14 Heures
