Formation Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam

Apache Beam est un modèle de programmation unifié et open source permettant de définir et d'exécuter des pipelines de traitement de données parallèles. Sa puissance réside dans sa capacité à exécuter des pipelines en batch et en streaming, l'exécution étant réalisée par l'un des back-ends de traitement distribué pris en charge par Beam : Apache Apex, Apache Flink, Apache Spark et Go ogle Cloud Dataflow. Beam Apache Beam est utile pour les tâches ETL (Extract, Transform, and Load) telles que le déplacement de données entre différents supports de stockage et sources de données, la transformation de données dans un format plus souhaitable, et le chargement de données sur un nouveau système.

Au cours de cette formation en direct (sur site ou à distance), les participants apprendront à mettre en œuvre les SDK Apache Beam dans une application Java ou Python qui définit un pipeline de traitement des données permettant de décomposer un ensemble de données volumineuses en morceaux plus petits pour un traitement indépendant et parallèle.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Apache Beam.
• Utiliser un modèle de programmation unique pour effectuer des traitements par lots et par flux à partir de leur application Java ou Python.
• Exécuter des pipelines dans plusieurs environnements.

Format du cours

• En partie cours magistral, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Ce cours sera disponible Scala dans le futur. Veuillez nous contacter pour convenir d'un rendez-vous.