Plan du cours
Introduction
Vue d'ensemble Data Architecture
Comprendre l'architecture des données Go et ses principes
Apprendre les bases de la Data Architecture
Explorer les cadres, les caractéristiques et les rôles
Concevoir une entreprise Data Architecture
Évaluer le patrimoine de données d'une organisation
Création d'une aire de transit
Créer des mécanismes d'atténuation des risques
Développement de modèles et de méthodes de traitement des données
Travailler avec des systèmes Big Data
Évaluation et mise à jour des Big Data Databases
Mise en œuvre des capacités du lac de données
Mise en place d'une solution de Governance des données
Construire un système de métadonnées Management
Évaluation et suivi Data Quality
Explorer les données de référence Management Architectures
Résumé et conclusion
Pré requis
- Expérience de Python et de la programmation SQL .
- Familiarité avec les systèmes de gestion de base de données
- Familiarité avec l'analyse de données
Audience
- Computer ingénieurs
- Analystes de données
- Gestionnaires de projets
Nos clients témoignent (1)
La capacité à s'engager sur une base individuelle et à s'assurer que je comprenais bien les concepts abordés.
Dave - Sea
Formation - Data Architecture Fundamentals
Traduction automatique