Plan du cours

Introduction à Data Cloud

  • Vue d'ensemble de la gestion des données dans le nuage
  • Principales caractéristiques et avantages de Data Cloud
  • Comprendre le rôle de Data Cloud dans les écosystèmes de données modernes

Mise en place d'un environnement Data Cloud

  • Approvisionnement des ressources sur une plateforme Data Cloud.
  • Configurer le stockage et les pipelines de données
  • Explorer les outils de surveillance et de gestion des données

Data Integration et Management

  • Connexion à diverses sources de données (bases de données, API, etc.)
  • L'ingestion, la transformation et le stockage des données dans le nuage
  • Mise en œuvre de flux de travail pour le traitement des données en temps réel et par lots

Les outils d'analyse Data Analysis et de visualisation

  • Utilisation d'outils d'analyse intégrés pour obtenir des informations
  • Création de visualisations et de tableaux de bord
  • Générer et partager des rapports avec les parties prenantes

Sécurité et conformité en Data Cloud

  • Mise en œuvre des meilleures pratiques en matière de sécurité des données
  • Assurer la conformité avec les réglementations (par exemple, GDPR, HIPAA)
  • Contrôle et journaux d'audit Access

Projet final : Construction d'un flux de données

  • Concevoir un flux de données basé sur le cloud pour un cas d'utilisation
  • Intégrer, analyser et visualiser les données
  • Présenter les résultats et les idées à des pairs ou à des instructeurs

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissance de base des concepts de l'informatique en nuage
  • Familiarité avec les pratiques de gestion des données
  • Expérience des outils d'analyse de données de base (par exemple, feuilles de calcul, bases de données).

Public

  • Gestionnaires de données
  • Analystes Business
  • Architectes de données
  • Professionnels de l'informatique travaillant avec des technologies en nuage
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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