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Plan du cours
Introduction à Data Cloud
- Vue d'ensemble de la gestion des données dans le nuage
- Principales caractéristiques et avantages de Data Cloud
- Comprendre le rôle de Data Cloud dans les écosystèmes de données modernes
Mise en place d'un environnement Data Cloud
- Approvisionnement des ressources sur une plateforme Data Cloud.
- Configurer le stockage et les pipelines de données
- Explorer les outils de surveillance et de gestion des données
Data Integration et Management
- Connexion à diverses sources de données (bases de données, API, etc.)
- L'ingestion, la transformation et le stockage des données dans le nuage
- Mise en œuvre de flux de travail pour le traitement des données en temps réel et par lots
Les outils d'analyse Data Analysis et de visualisation
- Utilisation d'outils d'analyse intégrés pour obtenir des informations
- Création de visualisations et de tableaux de bord
- Générer et partager des rapports avec les parties prenantes
Sécurité et conformité en Data Cloud
- Mise en œuvre des meilleures pratiques en matière de sécurité des données
- Assurer la conformité avec les réglementations (par exemple, GDPR, HIPAA)
- Contrôle et journaux d'audit Access
Projet final : Construction d'un flux de données
- Concevoir un flux de données basé sur le cloud pour un cas d'utilisation
- Intégrer, analyser et visualiser les données
- Présenter les résultats et les idées à des pairs ou à des instructeurs
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissance de base des concepts de l'informatique en nuage
- Familiarité avec les pratiques de gestion des données
- Expérience des outils d'analyse de données de base (par exemple, feuilles de calcul, bases de données).
Public
- Gestionnaires de données
- Analystes Business
- Architectes de données
- Professionnels de l'informatique travaillant avec des technologies en nuage
14 Heures