Plan du cours

Introduction aux DeepSeek mathématiques et à la vision

  • Vue d'ensemble des DeepSeek mathématiques et de la DeepSeek vision
  • Principaux cas d'utilisation dans la résolution de problèmes et le traitement d'images pilotés par l'IA
  • Comparaison avec d'autres modèles d'IA pour les tâches mathématiques et visuelles

DeepSeek Mathématiques pour la résolution de problèmes

  • Comprendre les capacités d'IA des DeepSeek mathématiques
  • Résoudre des problèmes d'algèbre, de calcul et d'optimisation
  • Appliquer l'IA à la démonstration de théorèmes mathématiques

DeepSeek Vision pour le traitement d'images

  • Principes fondamentaux de l'analyse d'images basée sur l'IA
  • Utiliser DeepSeek Vision pour la reconnaissance et la classification d'objets
  • Amélioration de la qualité des images et de l'extraction des caractéristiques grâce à l'IA

Mise en œuvre de la résolution de problèmes par l'IA

  • Automatisation des calculs mathématiques avec DeepSeek Math
  • Générer des solutions étape par étape avec l'IA
  • Combiner DeepSeek Math avec d'autres frameworks d'IA

Traitement avancé des images avec l'IA

  • Application de techniques convolutives pour l'apprentissage en profondeur dans le domaine de la vision
  • Segmentation et détection d'objets à l'aide de DeepSeek Vision
  • Optimiser les modèles d'IA pour le traitement d'images en temps réel

Intégrer DeepSeek Math & Vision dans les applications

  • Intégrer des outils mathématiques et de vision alimentés par l'IA dans les logiciels
  • Créer des applications de recherche et d'ingénierie optimisées par l'IA
  • Garantir la précision et l'efficacité des solutions basées sur l'IA

Tendances émergentes et applications pratiques

  • Développements futurs de l'IA pour les mathématiques et la vision
  • Applications innovantes de l'IA dans la recherche scientifique
  • Construire des solutions d'IA évolutives pour la résolution de problèmes et le traitement d'images

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience de la programmation Python.
  • Compréhension de base des concepts d'apprentissage automatique
  • Familiarité avec le traitement d'images et la résolution de problèmes mathématiques

Public

  • Ingénieurs travaillant sur la résolution de problèmes basés sur l'IA
  • Scientifiques des données analysant des ensembles de données complexes
  • Chercheurs appliquant l'IA à des tâches mathématiques et visuelles
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

Cours à venir

Catégories Similaires