Plan du cours

Introduction

TensorFlow Vue d'ensemble

  • Qu'est-ce que TensorFlow ?
  • TensorFlow fonctionnalités

Qu'est-ce que l'IA ?

  • Psychologie computationnelle
  • Philosophie computationnelle

Machine Learning

  • Théorie de l'apprentissage computationnel
  • Algorithmes informatiques pour l'expérience computationnelle

Deep Learning

  • Réseaux neuronaux artificiels
  • Apprentissage profond vs. apprentissage automatique

Préparation de l'environnement de développement

  • Installation et configuration de TensorFlow

TensorFlow Démarrage rapide

  • Travailler avec des nœuds
  • Utilisation de l'API Keras

Détection de la fraude

  • Lecture et écriture de données
  • Préparation des caractéristiques
  • Étiquetage des données
  • Normalisation des données
  • Division des données en données de test et données d'entraînement
  • Formatage des images d'entrée

Prédictions et régressions

  • Chargement d'un modèle
  • Visualisation des prédictions
  • Création de régressions

Classification

  • Construction et compilation d'un modèle de classificateur
  • Entraînement et test du modèle

Résumé et conclusion

Pré requis

  • expérience en programmation

Audience

  • Scientifiques des données
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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