Plan du cours

Introduction

  • Aperçu des catégories Kaggle
  • Catégories Kaggle et niveaux de performance

Kaggle Concours

  • Aperçu des Kaggle concours
  • Formats des concours
  • S'inscrire à un concours Kaggle
  • Former une équipe

Kaggle Jeux de données

  • [Types de jeux de données
  • Recherche et création d'ensembles de données
  • Organiser et collaborer

Kaggle Noyaux

  • Kaggle types de noyaux
  • Recherche de noyaux
  • Editeur de noyaux et sources de données
  • Collaborer sur les noyaux

Kaggle API publique

  • Installation et authentification
  • Utilisation de l'API Kaggle avec les concours
  • Utilisation de l'API Kaggle avec des ensembles de données
  • Création et maintenance des ensembles de données
  • Utilisation de l'API Kaggle avec les noyaux
  • Pousser et tirer un noyau
  • Vérification de l'état et de la sortie d'un noyau
  • Création et exécution d'un nouveau noyau
  • Configurations Kaggle

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Python compétences en programmation
  • Connaissance de l'apprentissage automatique
  • Compréhension des statistiques

Audience

  • Scientifiques des données
  • Développeurs
  • Toute personne souhaitant apprendre Data Science en utilisant Kaggle
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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