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Plan du cours
Introduction
- Aperçu des catégories Kaggle
- Catégories Kaggle et niveaux de performance
Kaggle Concours
- Aperçu des Kaggle concours
- Formats des concours
- S'inscrire à un concours Kaggle
- Former une équipe
Kaggle Jeux de données
- [Types de jeux de données
- Recherche et création d'ensembles de données
- Organiser et collaborer
Kaggle Noyaux
- Kaggle types de noyaux
- Recherche de noyaux
- Editeur de noyaux et sources de données
- Collaborer sur les noyaux
Kaggle API publique
- Installation et authentification
- Utilisation de l'API Kaggle avec les concours
- Utilisation de l'API Kaggle avec des ensembles de données
- Création et maintenance des ensembles de données
- Utilisation de l'API Kaggle avec les noyaux
- Pousser et tirer un noyau
- Vérification de l'état et de la sortie d'un noyau
- Création et exécution d'un nouveau noyau
- Configurations Kaggle
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Python compétences en programmation
- Connaissance de l'apprentissage automatique
- Compréhension des statistiques
Audience
- Scientifiques des données
- Développeurs
- Toute personne souhaitant apprendre Data Science en utilisant Kaggle
14 Heures