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Plan du cours
Introduction
Vue d'ensemble des fonctionnalités et des composants Kubeflow
- Conteneurs, manifestes, etc.
Vue d'ensemble d'un Machine Learning pipeline
- Formation, test, réglage, déploiement, etc.
Déploiement de Kubeflow sur un cluster Kubernetes
- Préparation de l'environnement d'exécution (cluster de formation, cluster de production, etc.)
- Téléchargement, installation et personnalisation.
Exécution d'un pipeline Machine Learning sur Kubernetes
- Construire un pipeline TensorFlow.
- Construction d'un pipeline PyTorch.
Visualisation des résultats
- Exporter et visualiser les métriques du pipeline
Personnaliser l'environnement d'exécution
- Personnaliser la pile pour diverses infrastructures
- Mise à jour d'un déploiement Kubeflow
Exécution de Kubeflow sur des clouds publics
- AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
Gérer les flux de production
- Exécuter avec la méthodologie GitOps
- Planification des tâches
- Création de carnets Jupyter
Résolution des problèmes
Résumé et conclusion
Pré requis
- Familiarité avec la syntaxe Python.
- Expérience avec Tensorflow, PyTorch, ou tout autre cadre d'apprentissage automatique
- Un compte de fournisseur de cloud public (facultatif)
Public
- Développeurs
- Scientifiques des données
28 Heures
Nos clients témoignent (2)
La qualité des explications, et le nombre important de sujets abordés
Hugo SECHIER - Expleo France
Formation - Kubeflow on AWS
J'ai apprécié de participer à la formation Kubeflow, qui s'est déroulée en ligne. Cette formation m'a permis de consolider mes connaissances sur les services AWS, K8s et tous les outils DevOps associés à Kubeflow, qui sont les bases nécessaires pour aborder correctement le sujet. Je tiens à remercier Malawski Marcin pour sa patience et son professionnalisme dans la formation et ses conseils sur les meilleures pratiques. Malawskiaborde le sujet sous différents angles, avec divers outils de déploiement Ansible, EKS kubectl, Terraform. Maintenant, je suis définitivement convaincu que je m'oriente vers le bon domaine d'application.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Formation - Kubeflow
Traduction automatique
