Plan du cours

Introduction à Make pour Data Integration

  • Vue d'ensemble de Make et de ses capacités
  • Comprendre l'automatisation et les flux de données
  • Explorer les cas d'utilisation de l'intégration de données

Construire des pipelines de données automatisés

  • Concevoir des flux de données avec Make
  • Connecter les bases de données, les CRM et les applications d'entreprise
  • Configurer des déclencheurs, des actions et des conditions

Synchronisation des données en temps réel

  • Synchroniser les données entre plusieurs plateformes
  • Assurer la cohérence et l'exactitude des données
  • Gestion des conflits et des erreurs de données

Transformation et traitement des données

  • Application de filtres, de formateurs et d'agrégateurs
  • Structurer et nettoyer les données entrantes
  • Améliorer la qualité des données par l'automatisation

Techniques d'automatisation avancées

  • Utilisation d'API et de webhooks pour des intégrations dynamiques
  • Création de flux d'automatisation en plusieurs étapes
  • Mise en œuvre d'une logique conditionnelle dans l'automatisation des données

Surveillance et optimisation des flux de travail

  • Suivi des performances de l'automatisation
  • Dépannage des erreurs et débogage des problèmes
  • Meilleures pratiques pour une intégration efficace des données

Mise en œuvre pratique et Use Cases

  • Projet pratique : Création d'un flux de travail d'automatisation des données dans le monde réel
  • Études de cas sur l'intégration réussie de données avec Make
  • Discussion sur la mise à l'échelle des stratégies d'automatisation

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts d'intégration de données
  • Expérience des outils de gestion des données ou de veille stratégique
  • Une bonne connaissance des API et des outils d'automatisation est souhaitable mais pas obligatoire.

Audience

  • Analystes de données
  • Ingénieurs de données
  • Équipes informatiques
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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