Formation Multimodal AI with DeepSeek: Integrating Text, Image, and Audio
DeepSeek offre de puissantes capacités d'IA multimodale qui intègrent le traitement du texte, de l'image et de l'audio, permettant des applications avancées basées sur l'IA.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux chercheurs, développeurs et data scientists de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent exploiter les capacités multimodales de DeepSeek pour l'apprentissage multimodal, l'automatisation de l'IA et la prise de décision avancée.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en œuvre l'IA multimodale de DeepSeek pour des applications texte, image et audio.
- Développer des solutions d'IA qui intègrent plusieurs types de données pour une meilleure compréhension.
- Optimiser et affiner les modèles DeepSeek pour l'apprentissage multimodal.
- Appliquer les techniques d'IA multimodale à des cas d'utilisation industriels réels.
Format du cours
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction à Multimodal AI
- Vue d'ensemble des capacités multimodales de DeepSeek.
- Comprendre l'apprentissage multimodal et ses applications
- Défis et avantages de l'IA multimodale
Traitement de texte avec DeepSeek
- Génération et analyse avancées de textes
- Réglage fin de DeepSeek pour les modèles d'IA basés sur le texte
- Analyse des sentiments et compréhension du langage naturel
Image Analysis avec DeepSeek
- DeepSeek Vision pour la reconnaissance et l'analyse d'images
- Générer et améliorer des images avec l'IA
- Combinaison d'images et de textes pour des applications basées sur l'IA
Traitement audio avec DeepSeek
- Utilisation de DeepSeek pour la reconnaissance et la synthèse de la parole
- Techniques d'extraction et de traitement des caractéristiques audio
- Intégrer l'IA vocale aux modèles de texte et d'image
Création d'applications d'IA multimodales
- Combiner le texte, l'image et l'audio dans un seul flux de travail d'IA
- Développement de chatbots et d'assistants d'IA multimodale
- Études de cas d'IA multimodale dans divers secteurs d'activité
Optimisation et Fine-Tuning Multimodal AI modèles
- Techniques d'optimisation des performances pour l'IA multimodale
- Réduction de la latence et amélioration de l'efficacité de l'inférence
- Déploiement d'applications d'IA multimodale à grande échelle
Avenir de Multimodal AI et DeepSeek
- Tendances émergentes dans les applications d'IA multimodale
- Feuille de route de DeepSeek pour les progrès de l'IA multimodale
- Possibilités d'innovation dans le domaine de l'IA multimodale
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissance de base de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond
- Expérience avec Python et les frameworks d'IA
- Familiarité avec le traitement du texte, de l'image ou de l'audio.
Audience
- Chercheurs en IA développant des applications d'IA multimodales
- Développeurs intégrant DeepSeek pour des cas d'utilisation avancés de l'IA
- Scientifiques des données travaillant sur l'apprentissage multimodal
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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- Mettre en œuvre la génération de code et le refactoring assistés par l'IA dans des projets à grande échelle.
- Exploiter le débogage assisté par l'IA pour améliorer la fiabilité des logiciels.
- Intégrer DeepSeek Coder dans DevOps et les pipelines CI/CD.
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- Optimiser les modèles DeepSeek en termes d'efficacité, de précision et d'évolutivité.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour MLOps et le versionnage des modèles.
- Déployer des modèles DeepSeek sur une infrastructure cloud et sur site.
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- Exploiter les techniques d'enchaînement d'invites et de gestion du contexte.
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- Utiliser l'IA pour créer des plans d'étage, des sections, des élévations et des sélections de matériaux.
- Assurer la conformité avec les réglementations en utilisant la validation de la conception basée sur l'IA.
- Intégrer les flux de travail de l'IA dans Revit et d'autres outils de rendu.
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- Comprendre les capacités des API DeepSeek.
- Intégrer les API DeepSeek dans les applications.
- Mettre en œuvre l'automatisation et les chatbots alimentés par l'IA.
- Optimiser les performances des API et gérer efficacement les appels d'API.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Déployer des modèles DeepSeek dans des environnements d'entreprise.
- Optimiser les modèles d'IA pour la performance et l'évolutivité.
- Assurer la sécurité et la conformité des données dans les applications d'IA.
- Mettre en œuvre des pratiques d'IA éthiques dans les solutions d'entreprise.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'architecture et les capacités des modèles d'IA DeepSeek.
- Intégrer DeepSeek dans des agents d'IA pour la prise de décision et l'automatisation.
- Appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement pour la formation de systèmes autonomes.
- Déployer des agents autonomes pilotés par l'IA dans des environnements réels.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Utiliser les modèles DeepSeek pour l'analyse de données liées au développement durable.
- Appliquer l'IA à la modélisation du changement climatique, à l'optimisation des ressources et à la surveillance de la biodiversité.
- Développer des solutions basées sur l'IA pour l'impact social et les objectifs de développement durable (SDG).
- Garantir des pratiques responsables en matière d'IA dans les applications liées au développement durable.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Générer du contenu textuel de haute qualité en utilisant les modèles DeepSeek.
- Automatiser les flux de création de contenu pour les blogs, les médias sociaux et les campagnes de marketing.
- Intégrer les outils d'IA dans les systèmes de gestion de contenu existants.
- Améliorer la créativité et l'efficacité grâce à l'idéation et à la structuration pilotées par l'IA.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Utiliser DeepSeek pour analyser les données de l'entreprise et générer des informations.
- Appliquer la modélisation prédictive pour les prévisions commerciales.
- Automatiser les flux de travail de reporting et de business intelligence.
- Améliorer la prise de décision grâce à l'analyse alimentée par l'IA.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fondamentaux de l'IA sans code et ses applications dans l'entreprise.
- Utiliser les modèles DeepSeek pour la génération de contenu et l'automatisation.
- Intégrer les outils d'IA dans les flux de travail existants en utilisant des plateformes comme Zapier, Make et Notion.
- Analyser les données commerciales et générer des informations exploitables à l'aide de l'IA.
- Développer des stratégies basées sur l'IA pour améliorer la productivité et la prise de décision.
DeepSeek Coder for AI-Powered Programming
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux programmeurs et développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser DeepSeek Coder pour améliorer l'efficacité et la productivité du codage.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les capacités et les limites de DeepSeek Coder.
- Générer des extraits de code de haute qualité en utilisant l'assistance de l'IA.
- Utiliser DeepSeek Coder pour déboguer et optimiser le code.
- Automatiser les tâches de programmation répétitives à l'aide d'outils d'IA.
DeepSeek for Customer Support Automation
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent mettre en œuvre DeepSeek l'IA pour l'automatisation du support client.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Intégrer l'IA DeepSeek dans les systèmes de chatbot.
- Automatiser les réponses du support client avec l'IA.
- Analyser et améliorer les interactions avec les clients à l'aide d'informations basées sur l'IA.
- Optimiser les flux de travail des chatbots pour une meilleure expérience utilisateur.
DeepSeek for Cybersecurity and Threat Detection
14 HeuresCette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la cybersécurité de niveau intermédiaire qui souhaitent exploiter DeepSeek pour la détection et l'automatisation des menaces avancées.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Utiliser l'IA DeepSeek pour la détection et l'analyse des menaces en temps réel.
- Mettre en œuvre des techniques de détection d'anomalies basées sur l'IA.
- Automatiser la surveillance de la sécurité et la réponse à l'aide de DeepSeek.
- Intégrer DeepSeek dans les cadres de cybersécurité existants.
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14 HeuresCette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels du marketing numérique de niveau débutant qui souhaitent améliorer leurs stratégies de marketing grâce à l'automatisation de l'IA et à des informations fondées sur des données.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Utiliser DeepSeek pour générer du contenu marketing de haute qualité.
- Automatiser l'engagement sur les médias sociaux et la distribution de contenu.
- Analyser les données d'audience pour améliorer le ciblage et la personnalisation.
- Intégrer des outils alimentés par l'IA dans leurs flux de travail marketing.