Plan du cours

Introduction aux assistants d'IA

  • Aperçu de l'IA conversationnelle et des assistants virtuels
  • Tendances en matière d'interaction homme-machine basée sur l'IA
  • Cas d'utilisation dans les différents secteurs

Conversational AI Conception et UI/UX

  • Principes de conception de l'IA centrée sur l'humain
  • Construction de flux de chatbot et cartographie de l'interaction avec l'utilisateur
  • Prototypage d'interfaces d'assistants d'IA à l'aide de Figma ou d'outils similaires

La connaissance de l'environnement Natural Language Processing (NLP) et la connaissance du contexte

  • Compréhension des modèles NLP (transformateurs, embeddings, reconnaissance d'intention)
  • Extraction d'entités et conservation du contexte dans les conversations
  • Traitement des dialogues à plusieurs tours et compréhension du contexte

Construire des assistants d'IA avec des cadres de développement

  • Choisir le bon cadre de développement : Dialogflow, Rasa, OpenAI API
  • Mise en œuvre de flux de dialogue pilotés par l'IA
  • Intégrer les capacités de synthèse vocale et de synthèse vocale

Intégrations et connectivité API

  • Connecter les assistants d'IA à des API et des bases de données externes
  • Intégration aux plateformes de messagerie (Slack, WhatsApp, etc.)
  • Meilleures pratiques en matière de sécurité pour les assistants dotés d'une IA

Déploiement et maintenance

  • Hébergement des assistants d'IA sur des plateformes en nuage
  • Surveillance et amélioration des performances à l'aide d'analyses
  • Mises à jour permanentes du modèle et stratégies d'affinage

Mise en œuvre d'un projet dans le monde réel

  • Construction d'un prototype d'assistant d'IA fonctionnel
  • Test, débogage et optimisation pour les utilisateurs réels
  • Déploiement final et améliorations futures

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique
  • Expérience avec au moins un langage de programmation (Python, JavaScript, ou similaire)
  • Familiarité avec les principes de conception UI/UX (pour les concepteurs)

Public

  • Développeurs d'IA
  • Concepteurs UI/UX
  • Les passionnés de Conversational AI.
 21 Heures

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