Formation Advanced Python - 1 Day
Dans le cadre de cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront des techniques de programmation avancées Python, y compris la façon d'appliquer ce langage polyvalent pour résoudre des problèmes dans des domaines tels que les applications distribuées, l'analyse et la visualisation des données, l'interface uI. scripts de programmation et d'entretien.
Format du cours
- Cours interactif avec présentations et discussions.
- Nombreux exercices et mises en pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
- Si vous souhaitez ajouter, supprimer ou personnaliser une section ou un sujet de cette formation, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Plan du cours
Structures de données et opérations en Python
- Entiers et nombres à virgule flottante
- Chaînes de caractères et octets
- Tuples et listes
- Dictionnaires et dictionnaires ordonnés
- Ensembles et ensembles figés
Programmation orientée objet avec Python
- Héritage
- Polymorphisme
- Classes statiques
- Fonctions statiques
- Décorateurs
Analyse de données avec Pandas
- DataFrame (pandas)
- Nettoyage des données
- Utilisation de données vectorisées dans pandas
- Manipulation des données
- Tri et filtrage des données
- Opérations d'agrégation
- Analyse des séries temporelles
Data Visualization
- Création de diagrammes avec matplotlib
- Utilisation de matplotlib depuis pandas
- Création de diagrammes de qualité
Vectorisation de données en Numpy
- Création de tableaux Numpy
Python pour le Web
- Packages pour le traitement web
- Exploration web (Web crawling)
- Analyse de HTML et XML
- Remplissage automatique de formulaires web
Pré requis
- Une expérience en programmation allant du niveau débutant à intermédiaire.
- Des connaissances en mathématiques et en statistiques.
- Une connaissance des concepts de bases de données.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
Formation Advanced Python - 1 Day - Booking
Formation Advanced Python - 1 Day - Enquiry
Advanced Python - 1 Day - Demande d'informations consulting
Demande d'informations consulting
Nos clients témoignent (5)
Le fait d'avoir plus d'exercices pratiques utilisant des données plus proches de ce que nous utilisons dans nos projets (images satellites en format raster)
Matthieu - CS Group
Formation - Scaling Data Analysis with Python and Dask
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Une très bonne préparation et expertise de la part du formateur, une communication parfaite en anglais. Le cours était pratique (exercices + partage d'exemples de cas d'utilisation)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Formation - Developing APIs with Python and FastAPI
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C'était un cours intense car nous avons dû aborder beaucoup de contenu en peu de temps. Notre formateur connaissait bien le sujet et a livré les contenus pour répondre à nos besoins. Il y avait beaucoup de choses à apprendre, mais notre formateur était très aidant et encourageant. Il a répondu à toutes nos questions avec des détails précis et nous avons l'impression d'avoir acquis beaucoup de connaissances. Les exercices étaient bien préparés et les tâches étaient adaptées à nos besoins. J'ai apprécié ce cours.
Bozena Stansfield - New College Durham
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Formateur développe la formation selon le rythme des participants
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Formation - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
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J'ai beaucoup aimé tout cela.
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Cours à venir
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place l'environnement pour commencer à construire des traitements de big data avec Dask et Python.
- Explorer les fonctionnalités, les bibliothèques, les outils et les API disponibles dans Dask.
- Comprendre comment Dask accélère le calcul parallèle en Python.
- Apprendre à faire évoluer l'écosystème Python (Numpy, SciPy et Pandas) en utilisant Dask.
- Optimiser l'environnement Dask pour maintenir de hautes performances dans le traitement de grands ensembles de données.
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By the end of this training, participants will be able to:
- Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
- Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
- Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
- Conduct aggregate operations and analyze time series data.
- Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
- Debug and optimize their data analysis code.
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Monax: Build a Smart Contract Application
7 HeuresDans cette formation en direct avec instructeur à Belgique, les participants apprendront à construire une application blockchain de contrat intelligent avec Monax.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Développer et déployer une application distribuée en utilisant la technologie blockchain et smart contract.
- Comprendre la conception et la fonctionnalité des "contrats intelligents" et comment en créer un.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour le développement d'applications blockchain sécurisées.
- Exploiter les outils Monax pour rationaliser le développement d'applications distribuées.
FARM (FastAPI, React, and MongoDB) Full Stack Development
14 HeuresCette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser la pile FARM (FastAPI, React et MongoDB) pour créer des applications web dynamiques, performantes et évolutives.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
-
Mettre en place l'environnement de développement nécessaire qui intègre FastAPI, React, et MongoDB.
Comprendre les concepts clés, les fonctionnalités et les avantages de la pile FARM.
Apprendre à construire des API REST avec FastAPI.
Apprendre à concevoir des applications interactives avec React.
Développer, tester et déployer des applications (front-end et back-end) en utilisant la pile FARM.
Developing APIs with Python and FastAPI
14 HeuresCette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser FastAPI avec Python pour créer, tester et déployer des API RESTful plus facilement et plus rapidement.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer l'environnement de développement nécessaire pour développer des API avec Python et FastAPI.
- Créer des API plus rapidement et plus facilement en utilisant la bibliothèque FastAPI.
- Apprendre à créer des modèles de données et des schémas basés sur Pydantic et OpenAPI.
- Connecter les API à une base de données en utilisant SQLAlchemy.
- Implémenter la sécurité et l'authentification dans les API en utilisant les outils FastAPI.
- Construire des images conteneur et déployer des API web sur un serveur cloud.
Web Application Development with Flask
14 HeuresCe cours pratique s'adresse aux Python développeurs qui souhaitent créer et maintenir leurs premières applications web. Il s'adresse également aux personnes déjà familiarisées avec d'autres frameworks web tels que Django ou Web2py, et qui veulent apprendre comment l'utilisation d'un microframework (c'est-à-dire un framework qui assemble des bibliothèques tierces au lieu de fournir une solution universelle autonome) modifie le processus.
Une partie importante du cours est consacrée non pas à Flask (c'est minuscule), mais à des bibliothèques tierces et à des outils souvent utilisés dans les projets Flask.
Advanced Flask
14 HeuresCette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser les fonctionnalités avancées de Flask pour créer des applications web évolutives à partir de MongoDB.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à développer des applications web avec Flask.
- Construire un serveur d'API RESTful à partir de MongoDB.
Kivy: Building Android Apps with Python
7 HeuresKivy est une bibliothèque d'interface utilisateur graphique cross-platform open-source écrite dans Python, qui permet le développement d'applications multi-touch pour un large choix de dispositifs.
Dans cette formation guidée par l'instructeur, les participants en direct apprendront comment installer et déployer Kivy sur différentes plateformes, personnaliser et manipuler les widgets, les horaires, déclencher et répondre aux événements, modifier les graphiques avec multi-touching, réafficher l'écran, les applications d'emballage pour Android, et plus encore.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de
- Établir un lien entre le code Python et le langage Kivy.
- Posséder une solide compréhension du fonctionnement de Kivy et de ses éléments les plus importants, tels que les widgets, les événements, les propriétés, les graphiques, etc.
- Développer et déployer de manière fluide des applications Android en fonction de différents besoins commerciaux et de conception.
Format du cours
- Partie théorique, partie discussion, exercices et pratique intensive.
Accelerating Python Pandas Workflows with Modin
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A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place l'environnement nécessaire pour commencer à développer des flux de travail Pandas à l'échelle avec Modin.
- Comprendre les caractéristiques, l'architecture et les avantages de Modin.
- Connaître les différences entre Modin, Dask et Ray.
- Effectuer des opérations Pandas plus rapidement avec Modin.
- Mettre en œuvre l'ensemble de l'API et des fonctions Pandas.
Game Development with PyGame
7 HeuresCette formation en Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser PyGame pour créer et construire des jeux à l'aide de la programmation Python.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des applications de jeux avec PyGame et Python.
- Apprendre à créer des applications interactives PyGame intégrant des animations et des fonctions multimédias.
- Exécuter et tester des programmes de jeu avec la suite de test PyGame et les convertir en fichiers exécutables.
GUI Programming with Python and PyQt
21 HeuresCette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux personnes qui souhaitent programmer une application logicielle visuellement attrayante à l'aide de Python et du cadre d'interface utilisateur Qt.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place un environnement de développement qui comprend toutes les bibliothèques, les paquets et les cadres nécessaires.
- Créer une application de bureau ou de serveur dont l'interface utilisateur fonctionne de manière fluide et est visuellement attrayante.
- Implémenter divers éléments et effets de l'interface utilisateur, y compris des widgets, des graphiques, des calques, etc. pour obtenir un effet maximal en termes de convivialité.
- Mettre en œuvre une bonne conception de l'interface utilisateur et une bonne organisation du code pendant la phase de conception et de développement.
- Tester et déboguer l'application.
Build REST APIs with Python and Flask
14 HeuresCette formation dirigée par un instructeur, en présentiel ou en ligne, s'adresse aux développeurs backend qui souhaitent créer des API REST avec Python et Flask.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Implémenter une API REST permettant à une application web Flask de lire et d'écrire dans une base de données en backend.
- Développer des fonctionnalités d'authentification avancées, telles que les tokens de rafraîchissement.
- Construire un backend réutilisable pour de futurs projets Python.
- Simplifier le stockage des données avec SQLAlchemy.
- Déployer des API REST sur un serveur basé sur le cloud.
Scientific Computing with Python SciPy
7 HeuresCette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser SciPy pour créer des fonctions de calcul scientifique avancées avec Python.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des fonctions de calcul scientifique.
- Tirer pleinement parti des fonctionnalités de SciPy en réalisant des exemples pratiques d'opérations complexes.
- Implémenter et optimiser des algorithmes et des fonctions mathématiques pour résoudre des problèmes scientifiques.
- Concevoir des structures de données et des méthodes d'interpolation pour la visualisation, le traitement et l'analyse.
Web Development with Web2Py
28 HeuresWeb2py est une infrastructure de pile complète open source gratuite basée sur python pour le développement rapide d’applications Web rapides, évolutives, sécurisées et portables basées sur une base de données.
Public
Ce cours est destiné aux ingénieurs et aux développeurs utilisant web2py comme cadre de développement Web.