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Plan du cours
Introduction
- Aperçu de Data Analytics with Python in Power BI
- Introduction aux scripts Python dans Power BI
- Installer des packages Python pour Power BI
- Connecter Power BI aux sources de données
Préparation des données avec Python
- Chargement et transformation des données à l'aide de scripts Python.
- Nettoyage des données et techniques de prétraitement
- Traitement des données manquantes avec Python dans Power BI
Visualisation des données avec Python
- Créer des visualisations de base avec Python
- Personnalisation des diagrammes et des graphiques à l'aide de scripts Python.
- Visualisation interactive de données avec Python
Analyse avancée des données avec Python
- Introduction à Pandas pour la manipulation des données
- Exécution de tâches d'analyse de données avancées à l'aide de Python
- Agréger et résumer des données avec des scripts Python
Analyse des séries temporelles avec Python
- Analyser les données de séries temporelles dans Power BI avec Python (en anglais)
- Calculs et prévisions basés sur le temps à l'aide de Python
- Visualiser les tendances des données de séries temporelles
Analyse statistique avec Python
- Techniques d'analyse statistique utilisant Python dans Power BI
- Tests d'hypothèses et tests A/B
- Incorporation des résultats statistiques dans les rapports
Intégration de l'apprentissage automatique dans Power BI
- Introduction à l'apprentissage automatique dans Power BI
- Construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique avec Python
- Utiliser des bibliothèques Python comme scikit-learn pour l'analyse prédictive
Analyse géospatiale avec Python
- Visualisation des données géographiques et cartographie
- Réalisation d'analyses géospatiales à l'aide de Python
- Création de cartes personnalisées et d'informations géoréférencées
Intégration avec des API externes et des données Web
- Récupération de données à partir d'API externes à l'aide de Python.
- Web scraping et extraction de données
- Incorporer des sources de données externes dans les rapports Power BI
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
-
Compréhension de base des concepts d'analyse de données
Familiarité avec Microsoft Power BI
Public
-
Analyste de données
Coordinateur de l'information
Analyste de l'information
Assistant administratif en information
28 Heures
Nos clients témoignent (5)
Le fait d'avoir plus d'exercices pratiques utilisant des données plus proches de ce que nous utilisons dans nos projets (images satellites en format raster)
Matthieu - CS Group
Formation - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traduction automatique
Une très bonne préparation et expertise de la part du formateur, une communication parfaite en anglais. Le cours était pratique (exercices + partage d'exemples de cas d'utilisation)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Formation - Developing APIs with Python and FastAPI
Traduction automatique
C'était un cours intense car nous avons dû aborder beaucoup de contenu en peu de temps. Notre formateur connaissait bien le sujet et a livré les contenus pour répondre à nos besoins. Il y avait beaucoup de choses à apprendre, mais notre formateur était très aidant et encourageant. Il a répondu à toutes nos questions avec des détails précis et nous avons l'impression d'avoir acquis beaucoup de connaissances. Les exercices étaient bien préparés et les tâches étaient adaptées à nos besoins. J'ai apprécié ce cours.
Bozena Stansfield - New College Durham
Formation - Build REST APIs with Python and Flask
Traduction automatique
Formateur développe la formation selon le rythme des participants
Farris Chua
Formation - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Traduction automatique
J'ai beaucoup aimé tout cela.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Formation - Web Development with Django
Traduction automatique
