Formation Web Scraping with Python
Web Scraping est une technique permettant d'extraire des données d'un site Web, puis de les enregistrer dans un fichier ou une base de données locale.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs souhaitant utiliser Python pour automatiser le processus d’exploration de nombreux sites Web afin d’extraire des données à des fins de traitement et d’analyse.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installer et configurer Python et tous les paquets pertinents.
- Récupérer et analyser les données stockées sur de nombreux sites Web.
- Comprendre le fonctionnement des sites Web et la structure de leur HTML.
- Construire des robots d’exploration pour parcourir le web à grande échelle.
- Utiliser Selenium pour explorer les pages web pilotées par AJAX.
Format du cours
- Exposé interactif et discussion.
- De nombreux exercices et mises en pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Ce cours suppose une connaissance de la programmation.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Plan du cours
Introduction
Configuration de l'environnement de développement
Python Introduction : structures de données, conditions, gestion des fichiers, etc.
Python Packages pour le Web Scraping : Scrapy et BeautifulSoup
Comment fonctionne un site Web
Comment HTML est structuré
Faire une demande Web
Gratter une page HTML
Travailler avec XPath et CSS
Filtrage des données à l'aide d'ions Express réguliers
Création d'un robot d'exploration Web
Explorer les pages AJAX et JavaScript avec Selenium.
Meilleures pratiques de web scraping
Dépannage
Sommaire et conclusion
Pré requis
- Programming d'expérience, de préférence en Python. Si les participants ont de l'expérience en programmation dans un autre langage que Python, la formation peut être étendue pour inclure des exercices plus introductifs sur Python.
Audience
- Développeurs
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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De nombreux exemples et sujets ont été abordés, allant de l'investigation de base à la gestion des connexions et de la gestion des pages dynamiques.
Daniele Tagliaferro - Creditsafe Italia Srl
Formation - Web Scraping with Python
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place l'environnement pour commencer à construire des traitements de big data avec Dask et Python.
- Explorer les fonctionnalités, les bibliothèques, les outils et les API disponibles dans Dask.
- Comprendre comment Dask accélère le calcul parallèle en Python.
- Apprendre à faire évoluer l'écosystème Python (Numpy, SciPy et Pandas) en utilisant Dask.
- Optimiser l'environnement Dask pour maintenir de hautes performances dans le traitement de grands ensembles de données.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
-
Mettre en place l'environnement de développement nécessaire qui intègre FastAPI, React, et MongoDB.
Comprendre les concepts clés, les fonctionnalités et les avantages de la pile FARM.
Apprendre à construire des API REST avec FastAPI.
Apprendre à concevoir des applications interactives avec React.
Développer, tester et déployer des applications (front-end et back-end) en utilisant la pile FARM.
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14 HeuresCette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser FastAPI avec Python pour créer, tester et déployer des API RESTful plus facilement et plus rapidement.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer l'environnement de développement nécessaire pour développer des API avec Python et FastAPI.
- Créer des API plus rapidement et plus facilement en utilisant la bibliothèque FastAPI.
- Apprendre à créer des modèles de données et des schémas basés sur Pydantic et OpenAPI.
- Connecter les API à une base de données en utilisant SQLAlchemy.
- Implémenter la sécurité et l'authentification dans les API en utilisant les outils FastAPI.
- Construire des images conteneur et déployer des API web sur un serveur cloud.
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Une partie importante du cours est consacrée non pas à Flask (c'est minuscule), mais à des bibliothèques tierces et à des outils souvent utilisés dans les projets Flask.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à développer des applications web avec Flask.
- Construire un serveur d'API RESTful à partir de MongoDB.
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- Établir un lien entre le code Python et le langage Kivy.
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- Développer et déployer de manière fluide des applications Android en fonction de différents besoins commerciaux et de conception.
Format du cours
- Partie théorique, partie discussion, exercices et pratique intensive.
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- Mettre en place l'environnement nécessaire pour commencer à développer des flux de travail Pandas à l'échelle avec Modin.
- Comprendre les caractéristiques, l'architecture et les avantages de Modin.
- Connaître les différences entre Modin, Dask et Ray.
- Effectuer des opérations Pandas plus rapidement avec Modin.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des applications de jeux avec PyGame et Python.
- Apprendre à créer des applications interactives PyGame intégrant des animations et des fonctions multimédias.
- Exécuter et tester des programmes de jeu avec la suite de test PyGame et les convertir en fichiers exécutables.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place un environnement de développement qui comprend toutes les bibliothèques, les paquets et les cadres nécessaires.
- Créer une application de bureau ou de serveur dont l'interface utilisateur fonctionne de manière fluide et est visuellement attrayante.
- Implémenter divers éléments et effets de l'interface utilisateur, y compris des widgets, des graphiques, des calques, etc. pour obtenir un effet maximal en termes de convivialité.
- Mettre en œuvre une bonne conception de l'interface utilisateur et une bonne organisation du code pendant la phase de conception et de développement.
- Tester et déboguer l'application.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Implémenter une API REST permettant à une application web Flask de lire et d'écrire dans une base de données en backend.
- Développer des fonctionnalités d'authentification avancées, telles que les tokens de rafraîchissement.
- Construire un backend réutilisable pour de futurs projets Python.
- Simplifier le stockage des données avec SQLAlchemy.
- Déployer des API REST sur un serveur basé sur le cloud.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des fonctions de calcul scientifique.
- Tirer pleinement parti des fonctionnalités de SciPy en réalisant des exemples pratiques d'opérations complexes.
- Implémenter et optimiser des algorithmes et des fonctions mathématiques pour résoudre des problèmes scientifiques.
- Concevoir des structures de données et des méthodes d'interpolation pour la visualisation, le traitement et l'analyse.
Web Development with Web2Py
28 HeuresWeb2py est une infrastructure de pile complète open source gratuite basée sur python pour le développement rapide d’applications Web rapides, évolutives, sécurisées et portables basées sur une base de données.
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Ce cours est destiné aux ingénieurs et aux développeurs utilisant web2py comme cadre de développement Web.