Formation Machine Learning with Random Forest

Random Forest est un algorithme d'apprentissage automatique utilisé principalement pour la classification et la régression. Il utilise plusieurs arbres de décision pour générer des prédictions plus précises et plus exactes.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques des données et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent utiliser Random Forest pour construire des algorithmes d'apprentissage automatique pour de grands ensembles de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à construire des modèles d'apprentissage automatique avec Random forest.
• Comprendre les avantages de Random Forest et comment l'implémenter pour résoudre des problèmes de classification et de régression.
• Apprendre à traiter de grands ensembles de données et à interpréter plusieurs arbres de décision dans Random Forest.
• Evaluer et optimiser les performances des modèles d'apprentissage automatique en ajustant les hyperparamètres.

Format du cours

• Exposé et discussion interactifs.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.