Formation Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront trois approches différentes pour accéder aux données, les analyser et les visualiser. Nous commencerons par une introduction aux bases de données SGRD ; l'accent sera mis sur l'accès et l'interrogation d'une base de données Oracle à l'aide du langage SQL. Nous examinerons ensuite les stratégies d'accès programmatique à une base de données SGRD à l'aide du langage Python. Enfin, nous verrons comment visualiser et présenter des données sous forme de graphiques à l'aide de TIBCO Spotfire.
Format du cours
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Plan du cours
======== Jour 01 ========
Introduction au SGRD (Système Relationnel Database Management)
- Oracle Les SGRD et le SQL langage
Comment les données sont stockées dans un SGRD
- Tables, enregistrements et colonnes
Connexion à une Oracle base de données
- Ligne de commande et interface graphique
- Connexion : serveur, base de données, informations d'identification
Data Analysis avec SQL
- Interroger la base de données à l'aide de SELECT
- Filtrer les données avec WHERE
- Trier les données avec ORDER BY
- Interroger plusieurs tables avec Joins
- Regrouper les données avec GROUP BY
- Utilisation de fonctions d'agrégation pour effectuer des calculs sur les données résultantes
- Filtrer les groupes avec HAVING
Introduction à Python
- Cours accéléré sur la syntaxe Python
Connexion à une base de données Oracle
- Connexion : serveur, base de données, informations d'identification
Data Analysis avec Python
- Interroger la base de données
- Filtrer, ordonner et compter les données
- Requêtes avancées
======== Jour 02 ========
Introduction à Data Visualization avec TIBCO Spotfire
Connexion à un serveur Spotfire
- Client web vs client installé
Importation de données
Data Visualization
- Diagramme à barres
- Graphique en ligne
- Diagramme à secteurs
Filtrer les données
Stratégies de présentation avec TIBCO Spotfire
Résumé et conclusion
Pré requis
- Familiarité avec les concepts d'analyse de données
Public
- Business analystes
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Formation - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
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- Comprendre les différents types de requêtes dans Microsoft Access.
- Utiliser les outils de conception de requêtes pour extraire et analyser efficacement les données.
- Écrire des requêtes SQL pour récupérer et manipuler des données.
- Effectuer l'agrégation, le filtrage et le tri des données à l'aide de requêtes.
- Appliquer des techniques de requêtes avancées pour le dépannage et l'optimisation.
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-
Comprendre le concept et l'importance des fonctions analytiques.
Appliquer diverses fonctions analytiques pour résoudre des problèmes analytiques complexes.
Combiner les fonctions analytiques avec d'autres fonctions SQL pour une analyse complète des données.
Optimiser les requêtes pour de meilleures performances à l'aide des fonctions analytiques.
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- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d’exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
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- Installer et configurer TIBCO Spotfire.
- Combiner des données provenant de différentes bases de données.
- Visualiser de grands ensembles de données.
- Créer et partager des tableaux de bord complexes.
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- Installer et configurer TIBCO Spotfire X.
- Comprendre les fonctionnalités et l'architecture de TIBCO Spotfire X.
- Comprendre les concepts derrière l'analyse augmentée et prédictive.
- Apprendre à charger, traiter et visualiser les données à l'aide de Spotfire X.
- Créer des visualisations de données interactives et améliorées.
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- Créer et manipuler des tables et des bases de données.
- Utiliser SQL pour trier, filtrer et résumer des données.
- Mettre en œuvre des opérations plus complexes telles que les jointures, les sous-requêtes et les opérations sur les ensembles.
- Appliquer des techniques intermédiaires telles que les index, les vues, les procédures stockées et les déclencheurs.
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- comment écrire des requêtes SQL
- Quelles sont les bases de données relationnelles et comment les utiliser
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- différences entre les dialectes SQL (Oracle, T-SQL, ANSI)
- compétences pratiques pour écrire des requêtes
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- comment écrire des requêtes SQL
- Quelles sont les bases de données relationnelles et comment les utiliser
- Que sont les relations et comment les créer
- la structure des données
- différences entre les dialectes SQL (Oracle, T-SQL, ANSI)
- compétences pratiques pour écrire des requêtes
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- Comment créer une requête?
- Quelles sont les possibilités [ 0 ]?
- Qu’est-ce qu’une base de données relationnelle?
- Qu’est-ce que la structure et SQL les commandes?
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