Les cours de formation à l'informatique en ligne ou sur site, animés par un instructeur, montrent, par une pratique interactive, comment utiliser les outils et les techniques informatiques pour analyser et interpréter les données biologiques. La formation à l'informatique est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne (ou "formation à distance") s'effectue par le biais d'un bureau interactif à distance. La formation en direct sur site peut être dispensée localement dans les locaux du client Liège ou dans les centres de formation de NobleProg Liège. NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Liège, Place des Guillemins
NobleProg Liège, 2 Place des Guillemins, Liège, belgium, 4000
Liège
Liège est le chef-lieu de la province de Liège et la capitale économique de la Wallonie. Par le nombre d'habitants, c'est la première agglomération wallonne, la troisième agglomération de Belgique après Bruxelles et Anvers et la quatrième commune après Anvers, Gand et Charleroi. Liège a longtemps été une grande ville industrielle mais dès les années 1960, elle subit un long déclin, les usines devenant vétustes. Liège mise également beaucoup sur les transports et la multi-modalité. Liège est un pôle économique important avec son port autonome, le deuxième port intérieur d'Europe de l'Ouest et son aéroport spécialisé dans le fret. De fait, la ville reste la capitale économique de la Wallonie.
This instructor-led, live training in Liège (online or onsite) is aimed at advanced-level forensic scientists, geneticists, and anthropologists who wish to apply NGS techniques to forensic investigations.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the principles of NGS and its forensic applications.
Analyze forensic DNA samples using NGS techniques.
Interpret NGS data for human identification and ancestry determination.
Utilize NGS in degraded and complex DNA samples.
Apply bioinformatics tools for forensic genomic analysis.
Understand legal and ethical considerations in forensic genomics.
Cet atelier pratique présentera les bases de la bioinformatique. Il s'adresse aux personnes disposant de connaissances biologiques de base et de connaissances en biologie moléculaire et souhaitant apprendre à traiter et à utiliser des données biologiques à l'aide d'outils informatiques. Il a été conçu spécialement pour:
Chercheurs travaillant dans des laboratoires expérimentaux sur les protéines de macromolécules biologiques, l'ARN et l'ADN.
Scientifiques dont le principal domaine d'expertise n'est pas la biologie, mais doit gérer des données biologiques.
Les gestionnaires qui introduisent de nouveaux produits (médicaments, par exemple), qui souhaitent élargir leurs connaissances sur la bioinformatique actuelle.
Computer programmeurs qui vont écrire des programmes traitant des molécules biologiques.
Le cours est divisé en deux parties: théorique et pratique. La conférence est entremêlée d’exercices pratiques simples, de quiz et de tests pour s’assurer que les participants comprennent les concepts.
Au cours de la formation, nous vous ferons faire une visite guidée couvrant tous les aspects fondamentaux de l'analyse de données biologiques. Cet atelier est une occasion idéale pour se familiariser avec la bioinformatique et ses nombreux visages! À la fin, vous devriez être en mesure de résoudre tout problème de base en bioinformatique: vous saurez où obtenir les données requises, comment obtenir des informations pertinentes et comment fonctionnent les logiciels et les algorithmes de base. Notre objectif est de faciliter votre compréhension des données biologiques.
À la fin du cours, vous serez capable de travailler avec des données biologiques en utilisant des outils de bioinformatique.
Cette formation en direct dans Liège (en ligne ou sur place) est destinée aux biologistes qui souhaitent utiliser Biopython.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Intégrer des concepts biologiques aux technologies de l'information pour résoudre des problèmes de recherche.
Exploiter des informations à partir de grands ensembles de données d'origine biologique.
Créer des algorithmes pour des tâches de recherche essentielles.
En savoir plus...
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Maria-Adina Gatea - Institutul National de Sanatate Publica
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