En ligne ou sur site, des cours de formation Modin en direct, animés par un instructeur, démontrent, par le biais d'exercices pratiques interactifs, comment utiliser Modin pour créer et mettre en œuvre des calculs parallèles avec Pandas pour une analyse plus rapide des données. La formation Modin est disponible en tant que "formation en ligne en direct" ou "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Anvers ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Anvers. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
Anvers
Hotel NH Collection Antwerp Centre, Pelikaanstraat 84, Anvers, Belgique, 2018
L'hôtel dispose d'une capacité de conférence pouvant accueillir jusqu'à 110 participants, avec 6 espaces dédiés et flexibles disponibles. Une gamme de salles de réunion plus petites et une salle de conférence plus grande sont disponibles pour les grandes et petites réunions. Les installations comprennent un équipement audiovisuel moderne, avec des rafraîchissements disponibles sur commande et un organisateur d'événements sur place pour vous aider. Fait inhabituel pour un hôtel du centre-ville, l'hôtel propose un parking dans son propre garage.
Cette formation en direct avec instructeur dans Anvers (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et aux développeurs qui souhaitent utiliser Modin pour construire et mettre en œuvre des calculs parallèles avec Pandas afin d'accélérer l'analyse des données.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place l'environnement nécessaire pour commencer à développer des flux de travail Pandas à l'échelle avec Modin.
Comprendre les caractéristiques, l'architecture et les avantages de Modin.
Connaître les différences entre Modin, Dask et Ray.
Effectuer des opérations Pandas plus rapidement avec Modin.
Mettre en œuvre l'ensemble de l'API et des fonctions Pandas.
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