Les cours de formation TextBlob en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par des exercices pratiques interactifs comment utiliser TextBlob pour mettre en œuvre et simplifier les tâches NLP, telles que l'analyse des sentiments, les corrections orthographiques, la modélisation de la classification des textes, etc.
La formation TextBlob est disponible sous forme de "formation en ligne" ou de "formation sur site". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est réalisée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être dispensée localement dans les locaux du client Louvain ou dans les centres de formation de NobleProg Louvain.
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Louvain
Park Inn by Radisson Leuven, Martelarenlaan 36, Louvain, Belgique, 3010
Louvain
Louvain (en néerlandais Leuven, en allemand Löwen) est une ville néerlandophone de Belgique située en Région flamande, chef-lieu de la province du Brabant flamand et chef-lieu de l'arrondissement qui porte son nom. Elle est arrosée par la Dyle, affluent du Rupel. C'est une ville universitaire où siège la Katholieke Universiteit Leuven, branche néerlandophone née de la scission de la plus ancienne université de Belgique. Louvain est aussi connue pour abriter le siège de l'entreprise AB InBev, la plus grande brasserie du monde. Louvain est la capitale de la bière en Belgique.
Cette formation en Louvain (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs qui souhaitent utiliser TextBlob pour mettre en œuvre et simplifier les tâches de NLP, telles que l'analyse des sentiments, les corrections orthographiques, la modélisation de la classification des textes, etc.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à mettre en œuvre des tâches de TAL avec TextBlob.
Comprendre les caractéristiques, l'architecture et les avantages de TextBlob.
Apprendre à construire des systèmes de classification de textes en utilisant TextBlob.
Exécuter des tâches NLP courantes (tokenisation, WordNet, analyse des sentiments, correction orthographique, etc.)
Exécuter des implémentations avancées avec des API simples et quelques lignes de code.
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