Cursusaanbod

Introductie

  • Overzicht van AdaBoost kenmerken en voordelen
  • Inzicht in ensemble leermethoden

Slag

  • Het opzetten van de bibliotheken (Numpy, Pandas, Matplotlib, etc.)
  • Gegevenssets importeren of laden

Een AdaBoost model bouwen met Python

  • Datasets voorbereiden voor training
  • Een instantie maken met AdaBoostClassifier
  • Het datamodel trainen
  • Berekenen en evalueren van de testgegevens

Werken met hyperparameters

  • Hyperparameters verkennen in AdaBoost
  • Het instellen van de waarden en het trainen van het model
  • Hyperparameters wijzigen om de prestaties te verbeteren

Best practices en tips voor het oplossen van problemen

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Inzicht in machine learning-concepten
  • Python Ervaring met programmeren

Audiëntie

  • Datawetenschappers
  • Software-ingenieurs
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën