Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Introductie
- Overzicht van AdaBoost kenmerken en voordelen
- Inzicht in ensemble leermethoden
Slag
- Het opzetten van de bibliotheken (Numpy, Pandas, Matplotlib, etc.)
- Gegevenssets importeren of laden
Een AdaBoost model bouwen met Python
- Datasets voorbereiden voor training
- Een instantie maken met AdaBoostClassifier
- Het datamodel trainen
- Berekenen en evalueren van de testgegevens
Werken met hyperparameters
- Hyperparameters verkennen in AdaBoost
- Het instellen van de waarden en het trainen van het model
- Hyperparameters wijzigen om de prestaties te verbeteren
Best practices en tips voor het oplossen van problemen
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Inzicht in machine learning-concepten
- Python Ervaring met programmeren
Audiëntie
- Datawetenschappers
- Software-ingenieurs
14 Uren