Cursusaanbod

Introductie tot Agentic AI en Autonome Besluitvorming

  • Wat is Agentic AI?
  • Belangrijke componenten van autonome besluitvorming
  • Traditionele AI vergelijken met zelfsturende AI-agents

Architecturen voor Autonome AI Agents

  • Inzicht in multi-agent systemen
  • Reinforcement learning en besluitvormingsmodellen
  • AI-agents ontwerpen voor aanpassingsvermogen en zelfverbetering

Implementatie van Autonome AI in Business en Automatisering

  • Integratie van AI-agents in bedrijfsprocessen
  • Casestudies van AI-gestuurde besluitautomatisering
  • Optimalisatie van AI-gestuurde efficiëntie in bedrijfsoperaties

AI Agent Redeneren en Plannen

  • Kennisgebaseerde besluitvormingsmodellen
  • Gogericht redeneren en actieselectie
  • Omgaan met onzekerheid in autonome AI

Optimalisatie van AI Besluitvormingsprocessen

  • Schalen van autonome AI voor praktische toepassingen
  • AI-prestaties afstemmen voor complexe besluitvormingsomgevingen
  • Minimaliseren van bias en verbeteren van AI-gestuurde resultaten

Veiligheid, Compliance en Ethische Overwegingen

  • Zorgen voor AI-veiligheid bij autonome besluitvorming
  • Regelgevingskaders en compliance
  • Best practices voor verantwoord AI-gebruik

Toekomst van Autonome AI en Besluitvorming

  • Trends in zelflerende AI-agents
  • Opkomende technologieën in autonome besluitvormingssystemen
  • Uitbreiding van Agentic AI toepassingen in verschillende industrieën

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Ervaring met AI-gestuurde automatisering
  • Bekendheid met reinforcement learning en besluitvormingsmodellen
  • Begrip van AI-agentarchitecturen

Doelgroep

  • AI-ontwikkelaars die autonome besluitvormingssystemen ontwerpen
  • Automatiseringsspecialisten die AI-agenten integreren in workflows
  • Business analisten die besluitvorming optimaliseren met AI
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën