Cursusaanbod

Inleiding tot Perplexity AI

  • Overzicht van Perplexity AI en zijn functies
  • Inrichting van de omgeving voor geavanceerde AI-toepassingen

Geavanceerde AI-concepten begrijpen

  • Deep learning en neurale netwerken
  • Vooruitgang op het gebied van natuurlijke taalverwerking
  • Technieken voor versterkend leren

Voorbereiding en analyse van gegevens

  • Technieken voor het opschonen en voorbewerken van gegevens
  • Functieselectie en engineering
  • Verkennende data-analyse met Perplexity AI

Modellen bouwen en trainen

  • Complexe modellen maken met Perplexity AI
  • Modellen effectief trainen en valideren
  • Hyperparameters afstemmen voor optimale prestaties

AI toepassen op complexe problemen

  • Casestudy's over het oplossen van problemen met Perplexity AI
  • Praktische toepassingen in verschillende industrieën
  • AI-oplossingen integreren in zakelijke workflows

Geavanceerde onderzoekstechnieken

  • Perplexity AI gebruiken voor onderzoeksprojecten
  • Implementatie van geavanceerde AI-methodologieën
  • Evalueren en interpreteren van onderzoeksresultaten

Toekomstige trends in AI

  • Onderzoek naar toekomstige ontwikkelingen in AI-technologieën
  • Ethische overwegingen bij de ontwikkeling van AI
  • Voorbereiden op de toekomst van AI in verschillende sectoren

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Sterk begrip van AI en machine learning-concepten
  • Ervaring met Python programmeren
  • Bekendheid met data-analysetechnieken

Audiëntie

  • AI-enthousiastelingen
  • Ontwikkelaars die hun AI-vaardigheden willen verbeteren
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën