Cursusaanbod

Inleiding tot AutoGPT Aanpassing

  • Overzicht van AutoGPT en de architectuur
  • Begrijpen van de AutoGPT workflow
  • Belangrijke componenten voor aanpassing identificeren

Fine-Tuning AutoGPT Modellen

  • Aanpassen van modelparameters voor specifieke taken
  • Training van aangepaste prompts en verbeteren van contextueel begrip
  • Optimaliseren van geheugen en prestaties

Integratie van API's en Externe Gegevensbronnen

  • AutoGPT verbinden met externe API's
  • Gegevens ophalen en verwerken voor real-time AI-reacties
  • Veiligheidsoverwegingen bij API-integraties

Verbetering van Taakuitvoering en Autonomie

  • Verbeteren van besluitvormingslogica
  • Omgaan met meerstappentaken en afhankelijkheden
  • Implementeren van feedbacklussen voor zelfverbetering

Optimaliseren van Prestaties en Resourcegebruik

  • AutoGPT schalen voor bedrijfstoepassingen
  • Beheren van rekenkosten en efficiëntie
  • Implementeren in cloud- en edge computing-omgevingen

Probleemoplossing en Debuggen van AutoGPT

  • Veelvoorkomende problemen en foutafhandeling
  • Debuggen van AutoGPT interacties
  • Best practices voor het behouden van systeemstabiliteit

Casestudies en Praktijktoepassingen

  • AutoGPT in bedrijfsautomatisering
  • AI-gestuurde contentcreatie en onderzoek
  • Branchespecifieke toepassingen en succesverhalen

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Ervaring met AutoGPT of vergelijkbare AI-agenten
  • Vaardigheid in Python programmeren
  • Basis kennis van machine learning en API-integraties

Doelgroep

  • AI-engineers
  • Softwareontwikkelaars
  • Machine learning-specialisten
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën