Advanced Embedded Systems Development Training Cursus

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze de Arduino kunnen programmeren voor gebruik in de echte wereld, zoals het bedienen van lichten, motoren en bewegingsdetectiesensoren. Deze cursus gaat uit van het gebruik van echte hardwarecomponenten in een live labomgeving (geen software-gesimuleerde hardware).

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Programmeer Arduino om lampen, motoren en andere apparaten te bedienen.
• Begrijp de architectuur van Arduino, inclusief ingangen en connectoren voor uitbreidingsapparaten.
• Voeg componenten van derden toe, zoals LCD's, accelerometers, gyroscopen en GPS-trackers, om de functionaliteit van Arduino uit te breiden.
• Begrijp de verschillende opties in programmeertalen, van C tot drag-and-drop-talen.
• Test, debug en implementeer de Arduino om echte problemen op te lossen.

Een tweedaagse cursus waarin alle ontwerpprincipes aan bod komen met codevoorbeelden in combinatie met recente industriële technologie; Erg handig voor ontwikkelaars van autosoftware

Deze live training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor C-ontwikkelaars die de principes van embedded C-ontwerp willen leren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de ontwerpoverwegingen die ingesloten C-programma's betrouwbaar maken
• Definieer de functionaliteit van een embedded systeem
• Definieer de logica en structuur van het programma om het gewenste resultaat te verkrijgen
• Ontwerp een betrouwbare, foutloze embedded applicatie
• Verkrijg optimale prestaties van doelhardware

Vorm van de cursus:

• Interactieve lezing en discussie
• Oefeningen en oefenen
• Hands-on implementatie in een live-lab omgeving

Opties voor het aanpassen van de cursus:

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.

Deze instructor-led, live training in België (online of onsite) is gericht op embedded systems engineers en AI-ontwikkelaars op intermediate niveau die machine learning-modellen willen implementeren op microcontrollers met behulp van TensorFlow Lite en Edge Impulse.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van TinyML en de voordelen ervan voor edge AI-toepassingen te begrijpen.
• Een ontwikkelomgeving in te stellen voor TinyML projecten.
• AI-modellen te trainen, optimaliseren en implementeren op energiezuinige microcontrollers.
• TensorFlow Lite en Edge Impulse te gebruiken om real-world TinyML toepassingen te implementeren.
• AI-modellen te optimaliseren op het gebied van energie-efficiëntie en geheugenbeperkingen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor ingenieurs die de ontwerpprincipes van het ontwerpen van microcontrollers willen leren.

Raspberry Pi is een zeer kleine, eenmalige computer.

In deze instructeur geleide, live training, zullen de deelnemers leren hoe te installeren en programmeren de Raspberry Pi om te dienen als een interactief en krachtig ingebed systeem.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Een IDE (Integrated Development Environment) voor maximale ontwikkelingsproductiviteit
• Programma Raspberry Pi om apparaten zoals bewegingssensor, alarms, webservers en printers te beheren.
• Begrijp Raspberry Pi's architectuur, inclusief inputs en verbinders voor add-on apparaten.
• Begrijp de verschillende opties in programmeringslanden en besturingssystemen
• Probeer, afval, en implementeren van de Raspberry Pi om echte wereldproblemen op te lossen

Het publiek

• Ontwikkelaars
• Hardware/software technici
• Technische personen in alle industrieën
• Hobby’s

Format van de cursus

• Deel lezing, deel discussie, oefeningen en zware praktijken

Opmerking

• Raspberry Pi ondersteunt verschillende besturingssystemen en programmeringstaal. Deze cursus zal Raspbian gebruiken als het besturingssysteem en Python als de programmeringsspraak. Om een specifieke instelling te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.
• De deelnemers zijn verantwoordelijk voor de aankoop van de Raspberry Pi hardware en componenten.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die machine learning-modellen willen schrijven, laden en uitvoeren op zeer kleine ingebedde apparaten.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer TensorFlow Lite.
• Laad machine learning-modellen op een ingebed apparaat zodat het spraak kan detecteren, afbeeldingen kan classificeren, enz.
• Voeg AI toe aan hardwareapparaten zonder afhankelijk te zijn van netwerkconnectiviteit.