DeepSeek: Advanced Model Optimization and Deployment Training Cursus

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars op intermediate niveau, data-engineers en softwareteams die DeepSeek Coder willen implementeren voor AI-gestuurde softwareontwikkeling, automatisering en optimalisatie.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• AI-gestuurde codegeneratie en refactoring te implementeren in grootschalige projecten.
• AI-gestuurde debugging te benutten om de betrouwbaarheid van software te verbeteren.
• DeepSeek Coder te integreren in DevOps en CI/CD-pijplijnen.
• AI te gebruiken voor intelligente automatisering in software-engineering.workflows.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor AI-engineers, ontwikkelaars en data-analisten op gevorderd niveau die de prompt-engineeringstrategieën willen beheersen om de effectiviteit van DeepSeek LLM in toepassingen in de echte wereld te maximaliseren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Geavanceerde prompts te maken om AI-antwoorden te optimaliseren.
• AI-gegenereerde tekst te controleren en te verfijnen op nauwkeurigheid en consistentie.
• Technieken voor het ketenen van prompts en het beheren van context te gebruiken.
• Vooroordelen te mitigeren en het ethische gebruik van AI in promptengineering te verbeteren.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of onsite) is bedoeld voor architecten, stedelijke planners en ontwerp professionals op intermediate niveau tot gevorderd niveau die AI willen integreren in hun ontwerpproces, van conceptualisatie tot uiteindelijke opleveringen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Ontwerpiteraties te genereren met behulp van AI-gestuurde tekst-naar-video en afbeeldingsgeneratietools.
• AI te gebruiken om plattegronden, doorsneden, hoogtes en materiaalselecties te maken.
• Zorgen voor naleving van regelgeving met behulp van AI-gestuurde ontwerpevaluatie.
• AI-werkstromen te integreren in Revit en andere renderingtools.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars, software-ingenieurs en datawetenschappers van het middenniveau die DeepSeek APIs willen gebruiken voor het bouwen van AI-gestuurde applicaties.

aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De mogelijkheden van DeepSeek APIs te begrijpen.
• DeepSeek APIs in toepassingen te integreren.
• AI-gestuurde automatisering en chatbots te implementeren.
• API-prestaties te optimaliseren en API-aanroepen effectief te beheren.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of onsite) is bedoeld voor AI-architecten van gevorderd niveau, enterprise-ontwikkelaars en CTO's die DeepSeek modellen binnen zakelijke omgevingen willen implementeren, optimaliseren en opschalen, met inachtneming van beveiliging, compliance en ethische AI-praktijken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• DeepSeek modellen te implementeren in bedrijfsomgevingen.
• AI-modellen te optimaliseren voor prestaties en schaalbaarheid.
• Zorg te dragen voor dataveiligheid en naleving in AI-toepassingen.
• Ethische AI-praktijken te implementeren in zakelijke oplossingen.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of onsite) is bedoeld voor AI-engineers van hetAdvanced niveau, robotics ontwikkelaars en automatiseringsspecialisten die DeepSeek willen benutten voor het bouwen van intelligente AI-agenten en autonome systemen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De architectuur en mogelijkheden van DeepSeek AI-modellen begrijpen.
• DeepSeek integreren in AI-agenten voor besluitvorming en automatisering.
• Technieken voor versterkend leren toepassen voor het trainen van autonome systemen.
• AI-gestuurde autonome agents in de echte wereld implementeren omgevingen.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of onsite) is bedoeld voor professionals op het gebied van duurzaamheid, onderzoekers en AI-ontwikkelaars op Intermediair niveau die DeepSeek willen gebruiken om AI-gestuurde analyses voor duurzaamheid, voorspellende modellering voor klimaatactie en verantwoorde AI-toepassingen voor het sociale goed toe te passen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• DeepSeek modellen te gebruiken voor data-analyse gerelateerd aan duurzaamheid.
• AI toe te passen voor modellering van klimaatverandering, optimalisatie van hulpbronnen en monitoring van biodiversiteit.
• AI-gestuurde oplossingen te ontwikkelen voor sociale impact en duurzame ontwikkelingsdoelen (SDG's).
• Verantwoorde AI-praktijken te waarborgen in duurzaamheidstoepassingen.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor contentmakers, marketeers en mediaprofessionals op intermediate niveau die DeepSeek willen benutten voor AI-ondersteund schrijven, geautomatiseerde media-gen generatie en contentproductieworkflows.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Haal hoge kwaliteit tekstcontent uit de DeepSeek modellen.
• Automatiseer workflows voor het maken van content voor blogs, sociale media en marketingcampagnes.
• AI-tools integreren in bestaande contentmanagementsystemen.
• De creativiteit en efficiëntie verbeteren met AI-gestuurde ideevorming en structurering.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor business analysts, managers en besluitvormers op intermediair niveau die DeepSeek willen benutten voor voorspellende modellering, data-analyse en strategische besluitvorming.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• DeepSeek te gebruiken om zakelijke gegevens te analyseren en inzichten te genereren.
• Voorspellende modellingsmethoden toe te passen voor zakelijke prognoses.
• Rapportage en workflows voor business intelligence te automatiseren.
• De besluitvorming te verbeteren met AI-aangedreven analytics.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor niet-technische professionals en ondernemers op beginnersniveau die de open-source modellen van DeepSeek willen benutten voor contentcreatie, automatisering en business intelligence.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• De basisprincipes van no-code AI en de toepassingen ervan in de business begrijpen.
• DeepSeek modellen gebruiken voor contentgeneratie en automatisering.
• AI-tools integreren in bestaande workflows met behulp van platforms zoals Zapier, Make en Notion.
• Bedrijfsgegevens analyseren en uitvoerbare inzichten genereren met AI.
• AI-gestuurde strategieën ontwikkelen om de productiviteit en het besluitvormingsproces te verbeteren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en datawetenschappers die machine learning-workflows willen bouwen, implementeren en beheren op Kubernetes.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer Kubeflow on-premise en in de cloud met behulp van AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Bouw, implementeer en beheer ML-workflows op basis van Docker containers en Kubernetes.
• Voer volledige machine learning-pijplijnen uit op verschillende architecturen en cloudomgevingen.
• Kubeflow gebruiken om Jupyter-notebooks te maken en te beheren.
• Bouw ML-training, hyperparameterafstemming en het serveren van workloads op meerdere platforms.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en datawetenschappers die machine learning-workflows willen bouwen, implementeren en beheren op Kubernetes.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer Kubeflow op locatie en in de cloud.
• Bouw, implementeer en beheer ML-workflows op basis van Docker containers en Kubernetes.
• Voer volledige machine learning-pijplijnen uit op verschillende architecturen en cloudomgevingen.
• Kubeflow gebruiken om Jupyter-notebooks te maken en te beheren.
• Bouw ML-training, hyperparameterafstemming en het serveren van workloads op meerdere platforms.

Deze instructeur-geleide, live training in België (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die Machine Learning workloads willen implementeren op een AWS EC2-server.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer Kubernetes, Kubeflow en andere benodigde software op AWS.
• Gebruik EKS (Elastic Kubernetes Service) om het initialiseren van een Kubernetes-cluster op AWS te vereenvoudigen.
• Maak en implementeer een Kubernetes-pijplijn voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
• Train en implementeer TensorFlow ML-modellen over meerdere GPU's en machines die parallel draaien.
• Maak gebruik van andere door AWS beheerde services om een ML-applicatie uit te breiden.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die Machine Learning workloads willen implementeren in de Azure-cloud.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer Kubernetes, Kubeflow en andere benodigde software op Azure.
• Gebruik Azure Kubernetes Service (AKS) om het werk van het initialiseren van een Kubernetes-cluster op Azure te vereenvoudigen.
• Maak en implementeer een Kubernetes-pijplijn voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
• Train en implementeer TensorFlow ML-modellen over meerdere GPU's en machines die parallel draaien.
• Maak gebruik van andere door AWS beheerde services om een ML-applicatie uit te breiden.

Deze live training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers die verder willen gaan dan het bouwen van ML-modellen en het creatie-, tracking- en implementatieproces van ML-modellen willen optimaliseren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer MLflow en gerelateerde ML-bibliotheken en -frameworks.
• Waardeer het belang van traceerbaarheid, reproduceerbaarheid en inzetbaarheid van een ML-model
• Implementeer ML-modellen in verschillende openbare clouds, platforms of on-premise servers.
• Schaal het ML-implementatieproces zodat meerdere gebruikers aan een project kunnen samenwerken.
• Zet een centraal register op om met ML-modellen te experimenteren, deze te reproduceren en te implementeren.