Cursusaanbod

Inleiding tot geavanceerde NLU

  • Overzicht van geavanceerde NLU-technieken
  • Belangrijke uitdagingen bij het begrijpen van taal, context en semantiek
  • NLU in real-world toepassingen

Semantische analyse en interpretatie

  • Duik diep in semantische representatie
  • Semantische parsering en framesemantiek
  • Inbeddingen en transformatoren gebruiken voor semantisch begrip

Intentieherkenning en classificatie

  • Inzicht in de intentie van de gebruiker in gesprekssystemen
  • Technieken voor nauwkeurige intentieclassificatie
  • Modellen voor intentieherkenning verbeteren met real-world datasets

Deep Learning in het NLU

  • Neurale netwerken gebruiken voor taalmodellering
  • Geavanceerde technieken met behulp van BERT, GPT en andere transformatormodellen
  • Transfer learning voor NLU-optimalisatie

Contextueel begrip in NLU

  • Omgaan met ambiguïteit in taalinterpretatie
  • Disambiguatietechnieken in NLU-modellen
  • Context gebruiken voor verbeterde nauwkeurigheid in NLU-taken

Praktische toepassingen van NLU

  • NLU in virtuele assistenten en chatbots
  • Casestudy's op het gebied van klantenservice en automatisering
  • Juridische, gezondheidszorg- en financiële toepassingen verkennen

Uitdagingen en toekomstige trends in NLU

  • Ethische overwegingen in NLU-systemen
  • Meertalige NLU-taken afhandelen
  • Opkomende trends en toekomstige kansen in NLU-onderzoek

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Gemiddelde ervaring met machine learning
  • Bekendheid met natuurlijke taalverwerkingstechnieken
  • Basisvaardigheden programmeren in Python

Audiëntie

  • AI-ontwikkelaars
  • Ingenieurs voor machine learning
  • Datawetenschappers werken aan taalmodellen
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën