Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot geavanceerde NLU
- Overzicht van geavanceerde NLU-technieken
- Belangrijke uitdagingen bij het begrijpen van taal, context en semantiek
- NLU in real-world toepassingen
Semantische analyse en interpretatie
- Duik diep in semantische representatie
- Semantische parsering en framesemantiek
- Inbeddingen en transformatoren gebruiken voor semantisch begrip
Intentieherkenning en classificatie
- Inzicht in de intentie van de gebruiker in gesprekssystemen
- Technieken voor nauwkeurige intentieclassificatie
- Modellen voor intentieherkenning verbeteren met real-world datasets
Deep Learning in het NLU
- Neurale netwerken gebruiken voor taalmodellering
- Geavanceerde technieken met behulp van BERT, GPT en andere transformatormodellen
- Transfer learning voor NLU-optimalisatie
Contextueel begrip in NLU
- Omgaan met ambiguïteit in taalinterpretatie
- Disambiguatietechnieken in NLU-modellen
- Context gebruiken voor verbeterde nauwkeurigheid in NLU-taken
Praktische toepassingen van NLU
- NLU in virtuele assistenten en chatbots
- Casestudy's op het gebied van klantenservice en automatisering
- Juridische, gezondheidszorg- en financiële toepassingen verkennen
Uitdagingen en toekomstige trends in NLU
- Ethische overwegingen in NLU-systemen
- Meertalige NLU-taken afhandelen
- Opkomende trends en toekomstige kansen in NLU-onderzoek
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Gemiddelde ervaring met machine learning
- Bekendheid met natuurlijke taalverwerkingstechnieken
- Basisvaardigheden programmeren in Python
Audiëntie
- AI-ontwikkelaars
- Ingenieurs voor machine learning
- Datawetenschappers werken aan taalmodellen
14 Uren