Cursusaanbod

Inleiding tot AGI-systeemontwerp

  • Inzicht in de doelen en reikwijdte van AGI
  • Principes van AGI-systeemarchitectuur
  • Uitdagingen bij het bereiken van algemene intelligentie

Kernalgoritmen en -technieken voor AGI

  • Geavanceerde deep learning-technieken
  • Reinforcement learning voor complexe besluitvorming
  • Meta-leren en transfer learning
  • Opkomende paradigma's in AGI-onderzoek

Architectuur van AGI-systemen

  • Belangrijkste componenten van AGI-architecturen
  • Integratie van meerdere AI-paradigma's
  • Ontwerpen voor modulariteit en schaalbaarheid
  • Test- en validatiestrategieën

Optimalisatie en middelen Management

  • Prestatieafstemming voor AGI-modellen
  • Efficiënt beheer van rekenkracht
  • Schalen van AGI-systemen voor toepassingen in de echte wereld

Ethische en veiligheidsoverwegingen

  • Zorgen voor veiligheid in het gedrag van het AGI-systeem
  • Vooroordelen en onbedoelde gevolgen aanpakken
  • Naleving van wereldwijde ethische normen voor AI

Interdisciplinair Collaboration in AGI-ontwikkeling

  • Inzichten uit de cognitiewetenschap en neurowetenschappen integreren
  • Samenwerken met domeinexperts
  • Effectieve teamstructuren voor AGI-projecten

Teamproject: Het ontwerpen van een AGI-systeem

  • Definiëren van een probleemstelling en doelen
  • Ontwikkelen van de systeemarchitectuur
  • Implementeren en testen van kerncomponenten
  • Presenteren en evalueren van teamoplossingen

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Sterk begrip van kunstmatige intelligentie en machine learning-concepten
  • Ervaring in programmeren met Python of een vergelijkbare taal
  • Bekendheid met neurale netwerken en geavanceerde AI-technieken

Audiëntie

  • AI-ingenieurs
  • Softwareontwikkelaars
  • Robotics Specialisten
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën