Cursusaanbod

Inleiding tot Agentic AI

  • Definiëren van agentische capaciteiten in AI
  • Belangrijke verschillen tussen traditionele en agentische AI-agenten
  • Toepassingen van agentische AI in diverse industrieën

Ontwikkelen van Goal-Gestuurde AI Agents

  • Begrijpen van autonoom doelstellingen stellen en prioriteren
  • Implementeren van reinforcement learning voor zelfverbetering
  • Afstemmen van AI-agentgedrag op basis van feedbacklussen

Multi-Agent Collaboration en Coördinatie

  • Bouwen van AI-agenten die samenwerken en communiceren
  • Taakdelegatie en roltoewijzing in agentische systemen
  • Praktijkvoorbeelden van teamwork met meerdere agenten

Adaptieve AI-Mens Interactie

  • Personaliseren van AI-reacties op basis van gebruikersgedrag
  • Contextbewustzijn en dynamische besluitvorming
  • Ontwerpen van UX voor intelligente en responsieve AI-agenten

Implementeren van Agentic AI in Toepassingen

  • Integreren van agentische AI met API's en tools van derden
  • Zorgen voor schaalbaarheid en efficiëntie bij AI-implementaties
  • Casestudies over succesvolle implementaties van agentische AI

Ethische Overwegingen en Uitdagingen

  • Balanceren van autonomie en controle in AI-agenten
  • Aanpakken van AI-vooroordelen en ethische zorgen
  • Regelgevende kaders voor autonome AI-systemen

Toekomsttrends in Agentic AI

  • Opkomende ontwikkelingen in AI-autonomie
  • Uitbreiden van agentische capaciteiten met nieuwe technologieën
  • Voorspellingen voor AI-gestuurde automatisering en besluitvorming

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Basis kennis van AI-agenten en automatisering
  • Ervaring met Python programmeren
  • Begrip van API-gebaseerde AI-integraties

Doelgroep

  • AI-ontwikkelaars die autonome systemen verbeteren
  • Automatiseringsingenieurs die AI-gestuurde workflows optimaliseren
  • UX-ontwerpers die mens-agent-interacties verbeteren
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën