Cursusaanbod

Introductie tot AI/ML in Workflow Automation

  • Overzicht van AI-gestuurde automatisering
  • AI/ML-modellen voor workflows begrijpen
  • Inleiding tot de API en automatiseringsmogelijkheden van Make

AI/ML-API's verbinden met Make

  • AI/ML-diensten gebruiken (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
  • API-aanroepen doen naar AI-modellen voor automatisering
  • API-authenticatie en beveiliging afhandelen

Sentiment Analysis en Text Processing

  • Inzichten uit klantfeedback halen
  • NLP-modellen gebruiken voor tekstclassificatie
  • Automatiseren van antwoordgeneratie op basis van sentiment

Predictive Modeling en Decision Automation

  • ML-modellen gebruiken voor predictive analytics
  • Besluitvorming automatiseren op basis van AI-voorspellingen
  • Voorspellende modellen integreren in workflows

Automatisering van beeld- en videoverwerking

  • AI gebruiken voor image herkenning en classificatie
  • Objectdetectie toepassen in automatisering
  • Automatiseren van contentmoderatie en tagging

AI-gestuurde automatiseringsworkflows optimaliseren

  • Fouten afhandelen en de betrouwbaarheid verbeteren
  • AI-integraties in Make schalen
  • AI-gestuurde workflows monitoren en onderhouden

AI-integraties testen en debuggen

  • Postman gebruiken voor API-tests
  • AI/ML-modelreacties debuggen
  • Zorg ervoor dat automatisering nauwkeurig en consistent is

Samenvatting en aanbevelingen

  • Belangrijke punten uit de cursus
  • Hulpmiddelen voor verdere opleiding
  • Q&A en slotopmerkingen

Vereisten

  • Ervaring met Make voor workflowautomatisering
  • Begrip van API's en webhooks
  • Basiskennis van AI/ML-concepten en -modellen

Doelgroep

  • AI/ML-engineers
  • Datawetenschappers
  • Technologische innovators
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Testimonials (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën