Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot hybride AI-kwantumsystemen
- Overzicht van de principes van kwantumcomputing
- Belangrijkste componenten van hybride AI-kwantumsystemen
- Toepassingen van kwantum-AI in verschillende sectoren
Quantum Machine Learning algoritmen
- Kwantumalgoritmen voor machinaal leren: QML, variatie-algoritmen
- AI-modellen trainen met behulp van kwantumprocessoren
- Vergelijking van klassieke AI versus kwantum AI-benaderingen
Uitdagingen in hybride AI-kwantumsystemen
- Omgaan met ruis en foutcorrectie in kwantumsystemen
- ScalaBillijkheid en prestatiebeperkingen
- Zorgen voor integratie met klassieke AI-frameworks
Toepassingen van kwantum-AI in de echte wereld
- Casestudy's van hybride AI-kwantumsystemen in de industrie
- Praktische implementaties met kwantumcomputingplatforms
- Onderzoek naar mogelijke doorbraken in kwantum-AI
Optimalisatie van Quantum AI-workflows
- Hybride klassieke kwantumworkflows beheren
- Maximaliseren van het gebruik van hulpbronnen in kwantum AI-systemen
- Integratie van kwantum-AI met klassieke AI-infrastructuren
Hybride AI-kwantumsystemen voor specifieke Use Cases
- Quantum AI voor optimalisatieproblemen
- Gebruiksscenario's op het gebied van geneesmiddelenontdekking, financiën en logistiek
- Kwantum-verbeterd versterkend leren
Toekomstige trends in AI en Quantum Computing
- Vooruitgang in kwantumhardware en -software
- Toekomstig potentieel van kwantum-AI op verschillende gebieden
- Kansen voor onderzoek en ontwikkeling op het gebied van kwantum-AI
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Geavanceerde kennis van AI en machine learning
- Bekendheid met de principes van kwantumcomputing
- Ervaring in algoritme ontwikkeling en model training
Audiëntie
- AI-onderzoekers
- Specialisten op het gebied van kwantumcomputing
- Datawetenschappers en machine learning-ingenieurs
21 Uren
Testimonials (1)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!
