Cursusaanbod

Introductie

Het opzetten van een werkomgeving

Installeren Auto-Keras

Anatomie van een standaard Machine Learning workflow

Hoe Auto-Keras de Machine Learning workflow automatiseert

Zoeken naar de beste neurale netwerkarchitectuur met NAS (Neural Architecture Search)

Casestudy: AutoML met Auto-Keras

Een gegevensset downloaden

Het bouwen van een Machine Learning model

Het model trainen en testen

Afstemming van de hyperparameters

Aanvullende modellen bouwen, trainen en testen

De hyperparameters aanpassen om de nauwkeurigheid te verbeteren

Auto-Keras configureren voor Deep Learning modellen

Probleemoplossing

Samenvatting en conclusie

Vereisten

  • Ervaring met het werken met machine learning-modellen.
  • Python Programmeerervaring is nuttig, maar niet noodzakelijk.

Audiëntie

  • Data-analisten
  • Materiedeskundigen (domeindeskundigen)
  • Datawetenschappers
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën