Cursusaanbod

Inleiding tot Data Analysis en Big Data

  • Wat maakt Big Data "groot"?
    • Snelheid, Volume, Verscheidenheid, Waarheidsgetrouwheid (VVVV)
  • Grenzen aan traditionele gegevensverwerking
  • Gedistribueerde verwerking
  • Statistische analyse
  • Soorten Machine Learning analyse
  • Data Visualization

Big Data Rollen en verantwoordelijkheden

  • Beheerders
  • Ontwikkelaars
  • Data-analisten

Languages Gebruikt voor Data Analysis

  • Python
    • Waarom Python voor Data Analysis?
    • Gegevens manipuleren, verwerken, opschonen en verwerken

Benaderingen van Data Analysis

  • Statistische analyse
    • Analyse van tijdreeksen
    • Forecasting met correlatie- en regressiemodellen
    • Inferentieel Statistics (schatten)
    • Beschrijvend Statistics in Big Data sets (bijv. het berekenen van gemiddelde)
  • Machine Learning
    • Leren onder toezicht versus leren zonder toezicht
    • Classificatie en clustering
    • Schatting van de kosten van specifieke methoden
    • Filtering

Big Data Infrastructuur

  • Gegevensopslag
    • Relationele databases (SQL)
      • MySQL
      • Postgres
      • Oracle
    • De nuances begrijpen
      • Hiërarchische databases
      • Objectgeoriënteerde databases
      • Document-georiënteerde databases
      • Grafiek-georiënteerde databases
      • Ander

De toekomst van Big Data

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Een algemeen begrip van wiskunde
  • Een algemeen begrip van programmeren
  • Een algemeen begrip van databases

Audiëntie

  • Ontwikkelaars / programmeurs
  • IT-adviseurs
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Testimonials (5)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën