Cursusaanbod

Inleiding tot Edge AI beveiliging

  • Overzicht van Edge AI beveiligingsuitdagingen
  • Bedreigingslandschap: cyberaanvallen op randapparaten
  • Regulatory compliance en beveiligingskaders

Versleuteling en authenticatie voor Edge AI

  • Data-encryptietechnieken voor veilige AI-modellen
  • Hardware-gebaseerde beveiliging: TPM en beveiligde enclaves
  • Het implementeren van sterke authenticatie en toegangscontrole

Veilige AI-modelimplementatie en -bescherming

  • Het voorkomen van aanvallen van tegenstanders op AI-modellen
  • Technieken voor modelobfuscatie en bescherming
  • Modelintegriteit en betrouwbaarheid waarborgen

Veerkrachtstrategieën voor Edge AI systemen

  • Het ontwerpen van fouttolerante Edge AI architecturen
  • AI-gestuurde anomaliedetectie voor beveiligingsinbreuken
  • Geautomatiseerde dreigingsresponsmechanismen

Veilige Edge-to-Cloud Communication

  • Veilige communicatieprotocollen implementeren
  • Gegevensprivacy en gefedereerd leren in Edge AI
  • Zorgen voor compliance met industriestandaarden voor beveiliging

Toekomstige trends en best practices in Edge AI beveiliging

  • AI-gestuurde cybersecurity voor edge computing
  • Opkomende bedreigingen en zich ontwikkelende beveiligingsstrategieën
  • Ethiek overwegen in AI-beveiliging

Samenvatting en conclusie

Vereisten

  • Geavanceerd begrip van AI- en machine learning-concepten
  • Ervaring met principes van cybersecurity en encryptietechnieken
  • Bekendheid met IoT- en Edge computing-omgevingen

Publiek

  • Cybersecurityprofessionals
  • AI-ingenieurs
  • IoT-ontwikkelaars
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Testimonials (5)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën