Cursusaanbod

Inleiding tot Data Analysis Tools

  • Overzicht van Python, R, Power Query en Power BI
  • Toepassingen van data-analyse in verschillende sectoren
  • De tools en omgeving opzetten

Data Cleaning en voorbereiding

  • Gebruik van Python bibliotheken (Pandas) voor datCleaning
  • Gegevensschoonmaak en -transformatie met Power Query
  • Omgaan met ontbrekende gegevens en inconsistenties

Statistische analyse met R

  • Basisstatistische functies en gegevensmanipulatie in R
  • Verkennende data-analyse
  • Statistische modellen bouwen en interpreteren

Data Integration en transformatie

  • Gegevens van meerdere sources combineren met Power Query
  • Python en R-workflows integreren met Power BI
  • Zorgen voor consistentie en kwaliteit van gegevens

Gegevens visualiseren met Power BI

  • Statische dashboards en visualisaties maken
  • Power BI gebruiken om trends en inzichten te identificeren
  • Rapporten delen en publiceren

Toepassingen en industriële casestudies

  • Case studies uit de praktijk in data-analyse
  • Workflows ontwikkelen voor veelvoorkomende scenarios in de industrie
  • Hand-on-project om de leerstof te consolideren

Samenvatting en next steps

Vereisten

  • Basiskennis van statistiek
  • Bekendheid met spreadsheets en gegevensinvoer
  • Geen eerdere programmeerervaring vereist

Doelgroep

  • Business analisten
  • Data professionals
  • Projectmanagers
  • Administratief personeel
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Testimonials (5)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën