Cursusaanbod

Dag 1:

Beoordeling van basisvaardigheden Python en Data Analysis

Inleiding tot NumPy

  • NumPy-arrays maken
  • Veelvoorkomende bewerkingen op matrices
  • Het gebruik van ufuncs
  • Weergaven en uitzendingen op NumPy-arrays
  • Optimaliseer de prestaties door lussen te vermijden
  • Prestaties optimaliseren met cProfile

Data Analysis met Pandas

  • Gevectoriseerde gegevens gebruiken in panda's
  • Gegevens wrangeren
  • Gegevens sorteren en filteren
  • Geaggregeerde bewerkingen
  • Tijdreeksen analyseren

Data Visualization met Matplotlib

  • Diagrammen plotten met Matplotlib
  • Matplotlib gebruiken vanuit panda's
  • Kwaliteitsdiagrammen maken
  • Gegevens visualiseren in Jupyter-notebooks
  • Andere visualisatiebibliotheken in Python

Dag 2: 

Andere Python Bibliotheken voor Data Analysis

  • scikit-leren
  • Scipy
  • Statistiekenmodel
  • RPy2

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Basisvaardigheden Python en gegevensanalyse

Audiëntie

  • Python ontwikkelaar
  • Data-analisten
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Testimonials (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën