Deep Learning with TensorFlow in Google Colab Training Cursus
Google Colab is een cloudgebaseerde Jupyter-notebookomgeving waarmee je gratis Python code kunt uitvoeren en is bijzonder geschikt voor machine learning- en deep learning-taken met behulp van bibliotheken zoals TensorFlow.
Deze live training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars op gemiddeld niveau die deep learning-technieken willen begrijpen en toepassen met behulp van de Google Colab-omgeving.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Stel Goluister naar Colab voor deep learning-projecten.
- Begrijp de basisprincipes van neurale netwerken.
- Implementeer deep learning-modellen met behulp van TensorFlow.
- Train en evalueer deep learning-modellen.
- Gebruik de geavanceerde functies van TensorFlow voor deep learning.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.
Opties voor het aanpassen van cursussen
- Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.
Cursusaanbod
Inleiding tot Goluister naar Colab voor Deep Learning
- Overzicht van Google Colab
- Instellen Google Colab
- Navigeren door de Google Colab-interface
Inleiding tot Deep Learning
- Overzicht van deep learning
- Belang van deep learning
- Toepassingen van deep learning
Begrijpen Neural Networks
- Inleiding tot neurale netwerken
- Architectuur van neurale netwerken
- Activeringsfuncties en lagen
Aan de slag met TensorFlow
- Overzicht van TensorFlow
- Instellen TensorFlow in Google Colab
- Basis TensorFlow bewerkingen
Bouwen Deep Learning Modellen met TensorFlow
- Neurale netwerkmodellen maken
- Neurale netwerken trainen
- Modelprestaties evalueren
Geavanceerde TensorFlow technieken
- Implementatie van convolutionele neurale netwerken (CNN's)
- Implementatie van terugkerende neurale netwerken (RNN's)
- Leren overdragen met TensorFlow
Gegevensvoorbewerking voor Deep Learning
- Datasets voorbereiden voor training
- Technieken voor gegevensvergroting
- Omgaan met grote datasets in Google Colab
Optimaliseren van Deep Learning modellen
- Hyperparameter afstemming
- Regularisatie technieken
- Strategieën voor modeloptimalisatie
Samenwerkingsprojecten Deep Learning
- Notitieblokken delen en eraan samenwerken
- Functies voor realtime samenwerking
- Best practices voor samenwerkingsprojecten
Tips en best practices
- Effectieve deep learning-technieken
- Veelvoorkomende valkuilen vermijden
- Verbetering van de prestaties van het model
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Basiskennis van machine learning
- Ervaring met Python programmeren
Audiëntie
- Datawetenschappers
- Softwareontwikkelaars
Voor open trainingen is een minimum aantal van 5 deelnemers vereist
Deep Learning with TensorFlow in Google Colab Training Cursus - Booking
Deep Learning with TensorFlow in Google Colab Training Cursus - Enquiry
Deep Learning with TensorFlow in Google Colab - Consultancyaanvraag
Consultancyaanvraag
Testimonials (4)
Zeer vriendelijk en behulpzaam
Aktar Hossain - Unit4
Cursus - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Automatisch vertaald
De handmatige serverloze installatie. Ook had ik geen idee sls web console exits, wat leuk is.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Cursus - Serverless Framework for Developers
Automatisch vertaald
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Cursus - AWS Lambda for Developers
IOT applications
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Cursus - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Voorlopige Aankomende Cursussen
Gerelateerde cursussen
Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation
7 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor cloudingenieurs en -ontwikkelaars die CloudFormation willen gebruiken om infrastructuurbronnen binnen het AWS-ecosysteem te beheren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Implementeer CloudFormation sjablonen om het infrastructuurbeheer te automatiseren.
- Integreer bestaande AWS-bronnen in CloudFormation.
- Gebruik StackSets om stapels in meerdere accounts en regio's te beheren.
Amazon DynamoDB for Developers
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars die een DynamoDB NoSQL-database willen integreren in een webapplicatie die wordt gehost op AWS.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te beginnen met het integreren van gegevens in DynamoDB.
- Integreer DynamoDB in webapplicaties en mobiele applicaties.
- Verplaats gegevens in AWS met AWS-services.
- Implementeer bewerkingen met AWS DAX.
AWS IoT Core
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (ter plaatse of op afstand) is bedoeld voor ingenieurs die IoT-apparaten op AWS willen implementeren en beheren.
Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om een IoT-platform te bouwen dat de implementatie en het beheer van een backend, gateway en apparaten bovenop AWS omvat.
Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass
21 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars die AWS IoT Greengrass-mogelijkheden willen installeren, configureren en beheren om toepassingen voor verschillende apparaten te maken.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers AWS IoT Greengrass gebruiken om applicaties op intelligente apparaten te bouwen, te implementeren, te beheren, te beveiligen en te monitoren.
AWS Lambda for Developers
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (ter plaatse of op afstand) is bedoeld voor ontwikkelaars die AWS Lambda willen gebruiken om services en applicaties in de cloud te bouwen en te implementeren, zonder dat ze zich zorgen hoeven te maken over het inrichten van de uitvoeringsomgeving (servers, VM's en containers, beschikbaarheid, schaalbaarheid, opslag, enz.).
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Configureer AWS Lambda om een functie uit te voeren.
- Begrijp FaaS (Functions as a Service) en de voordelen van serverless development.
- Functies bouwen, uploaden en uitvoeren AWS Lambda.
- Integreer Lambda-functies met verschillende gebeurtenisbronnen.
- Verpakken, implementeren, bewaken en problemen met Lambda-gebaseerde applicaties oplossen.
Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
21 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars die willen leren hoe ze microservices kunnen bouwen op Microsoft Azure Service Fabric (ASF).
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Gebruik ASF als platform voor het bouwen en beheren van microservices.
- Inzicht in de belangrijkste programmeerconcepten en -modellen voor microservices.
- Maak een cluster in Azure.
- Implementeer microservices on-premises of in de cloud.
- Fouten opsporen in een live microservicetoepassing en problemen oplossen.
AWS CloudFormation
7 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die AWS CloudFormation willen gebruiken om het proces van het beheer van de AWS-cloudinfrastructuur te automatiseren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Schakel AWS-services in om aan de slag te gaan met het beheren van de infrastructuur.
- Begrijp en pas het principe van "infrastructuur als code" toe.
- Verbeter de kwaliteit en verlaag de kosten van het inzetten van infrastructuur.
- Schrijf AWS CloudFormation sjablonen met behulp van YAML.
Mastering DevOps with AWS Cloud9
21 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gevorderd niveau die hun begrip van DevOps praktijken willen verdiepen en ontwikkelingsprocessen willen stroomlijnen met behulp van AWS Cloud9.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- AWS Cloud9 instellen en configureren voor DevOps workflows.
- Implementeer pijplijnen voor continue integratie en continue levering (CI/CD).
- Automatiseer test-, monitoring- en implementatieprocessen met behulp van AWS Cloud9.
- Integreer AWS-services zoals Lambda, EC2 en S3 in DevOps workflows.
- Gebruik broncodebeheersystemen zoals GitHub of GitLab binnen AWS Cloud9.
Fn Project
7 UrenDeze live training in België (online of ter plaatse) onder leiding van een instructeur is bedoeld voor programmeurs en ontwikkelaars die Fn willen gebruiken bij het maken van serverloze applicaties en services.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Stel Fn in om mappen en functies te maken.
- Maak applicaties met behulp van verschillende programmeertalen.
- Bewaak functies om problemen op te lossen in de ontwikkelings- en implementatiefasen.
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
4 UrenZomers:
- Basisprincipes van IoT-architectuur en -functies
- "Dingen", "Sensoren", internet en het in kaart brengen tussen bedrijfsfuncties van IoT
- Essentieel van alle IoT-softwarecomponenten - hardware, firmware, middleware, cloud en mobiele app
- IoT-functies - Wagenparkbeheerder, datavisualisatie, SaaS-gebaseerde FM en DV, waarschuwing/alarm, sensoronboarding, "ding" onboarding, geofencing
- Basisprincipes van communicatie met IoT-apparaten met de cloud met MQTT.
- IoT-apparaten verbinden met AWS met MQTT (AWS IoT Core).
- Verbinden van AWS IoT kern met AWS Lambda functie voor berekening en gegevensopslag.
- Raspberry PI verbinden met AWS IoT core en eenvoudige datacommunicatie.
- Waarschuwingen en gebeurtenissen
- Kalibratie van de sensor
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」
8 UrenSamenvatting:
- Basisprincipes van IoT-architectuur en -functies
- "Dingen", "Sensoren", internet en het in kaart brengen tussen bedrijfsfuncties van IoT
- Essentieel van alle IoT-softwarecomponenten - hardware, firmware, middleware, cloud en mobiele app
- IoT-functies - Wagenparkbeheerder, datavisualisatie, SaaS-gebaseerde FM en DV, waarschuwing/alarm, sensoronboarding, "ding" onboarding, geofencing
- Basisprincipes van communicatie met IoT-apparaten met de cloud met MQTT.
- IoT-apparaten verbinden met AWS met MQTT (AWS IoT Core).
- Verbinden van AWS IoT core met AWS Lambda functie voor berekening en gegevensopslag met behulp van DynamoDB.
- Raspberry PI verbinden met AWS IoT core en eenvoudige datacommunicatie.
- Hands-on met Raspberry PI en AWS IoT Core om een slim apparaat te bouwen.
- Visualisatie van sensorgegevens en communicatie met webinterface.
OpenFaas for Developers
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (ter plaatse of op afstand) is bedoeld voor ontwikkelaars die OpenFaas willen gebruiken om gebeurtenisgestuurde functies te maken, te bouwen, te testen, te debuggen en te implementeren zonder zich zorgen te hoeven maken over het beheer van de onderliggende serverinfrastructuur.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Installeer en configureer OpenFaas.
- Verpak elk binair bestand of code als een serverloze functie zonder repetitieve boiler-plate-codering.
- Ontkoppel van AWS Lambda om lock-in te voorkomen.
- Implementeer gebeurtenisgestuurde functies op een on-premise server of in de cloud.
Parallel Programming with OpenMP
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor software-ingenieurs die parallelle toepassingen willen ontwikkelen met behulp van OpenMP.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp en gebruik parallel programmeren met Fortran in OpenMP.
- Bereken fractals parallel om meerdere pixels en tekens weer te geven.
- Implementeer vectorprogrammering met SIMD-extensies voor HPC-systemen.
- Voeg parallelle blokken toe voor het specificeren van parallellisme in het gedeelde geheugen.
Serverless Framework for Developers
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (ter plaatse of op afstand) is bedoeld voor ontwikkelaars die Serverless Framework op AWS en andere cloudplatforms willen gebruiken om microservice-applicaties te maken en te implementeren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Stel Serverless Framework in om te werken met rekenservices zoals AWS Lambda.
- Verminder de complexiteit en kosten van het implementeren van microservices op verschillende cloudplatforms.
- Zend gebeurtenissen uit en leg ze vast en voer functies automatisch uit.
Serverless on Kubernetes Fundamentals
21 UrenDeze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars en DevOps-ingenieurs die een serverloze aanpak willen gebruiken voor het bouwen van bedrijfsapplicaties in Kubernetes.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Installeer en configureer het Kubernetes-systeem om te beginnen met ontwikkelen met een serverloze architectuur.
- Begrijp de concepten en principes die ten grondslag liggen aan serverloze omgevingen.
- Beheer toolchains die nodig zijn voor serverloze ontwikkeling en integreer deze met Kubernetes-componenten.
- Oefen hun vaardigheden in Python programmeertaal en pas deze toe om serverloze systemen te implementeren.
- Beveilig bedrijfsapplicaties die worden geïmplementeerd via een serverloos raamwerk op Kubernetes.
- Maak gebruik van moderne cloud computing-methoden bij het optimaliseren van DevOps-workflows voor taakverwerking.