Data Visualization with Google Colab Training Cursus
Data Visualization met Google Colab is een cursus die is ontworpen om deelnemers kennis te laten maken met de basisprincipes van datavisualisatie met behulp van krachtige Python bibliotheken zoals Matplotlib en Seaborn binnen de Google Colab-omgeving.
Deze live training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers op beginnersniveau die willen leren hoe ze zinvolle en visueel aantrekkelijke datavisualisaties kunnen maken.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Stel in en navigeer naar Goluister naar Colab voor datavisualisatie.
- Maak verschillende soorten percelen met behulp van Matplotlib.
- Gebruik Seaborn voor geavanceerde visualisatietechnieken.
- Pas plots aan voor een betere presentatie en duidelijkheid.
- Interpreteer en presenteer gegevens effectief met behulp van visuele hulpmiddelen.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.
Opties voor het aanpassen van cursussen
- Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.
Cursusaanbod
Inleiding tot Google Colab voor visualisatie
- Overzicht van Google Colab
- Instellen Google Colab
- Navigeren door de Google Colab-interface
Aan de slag met Data Visualization
- Belang van datavisualisatie
- Inleiding tot Python visualisatiebibliotheken
Basis plotten met Matplotlib
- Eenvoudige plots maken
- Lijn plots
- Staafdiagrammen
- Cirkeldiagrammen
- Plots aanpassen
- Titels, labels en legenda's
- Kleuren, stijlen en thema's
Geavanceerd plotten met Matplotlib
- Subplots en meerdere plots
- Werken met annotaties
- Plots opslaan en exporteren
Inleiding tot Seaborn
- Overzicht van Seaborn
- Statistische plots maken
- Distributie percelen
- Regressie grafieken
- Categorische plots
Seaborn-percelen aanpassen
- Esthetiek en thema's
- Geavanceerde aanpassingen
- Seaborn combineren met Matplotlib
Omgaan met en visualiseren van real-world datasets
- Gegevenssets importeren
- Gegevens opschonen en voorbereiden
- Visualiseren van complexe data
Gezamenlijke visualisatieprojecten
- Notitieblokken delen en eraan samenwerken
- Functies voor realtime samenwerking
- Best practices voor samenwerkingsprojecten
Tips en best practices
- Effectieve technieken voor datavisualisatie
- Veelvoorkomende valkuilen bij visualisatie vermijden
- Verbetering van de visuele aantrekkingskracht en helderheid
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Basiskennis van Python programmeren
- Bekendheid met basisgegevensconcepten
Audiëntie
- Datawetenschappers
- Data professionals
Voor open trainingen is een minimum aantal van 5 deelnemers vereist
Data Visualization with Google Colab Training Cursus - Booking
Data Visualization with Google Colab Training Cursus - Enquiry
Data Visualization with Google Colab - Consultancyaanvraag
Consultancyaanvraag
Testimonials (5)
Uitwisseling, luisteren en uitleg
Romain LECREUX - Inetum
Cursus - Advanced Grafana
Automatisch vertaald
De perfecte aanpassing aan mijn behoeften
Thomas - AXA Wealth Services
Automatisch vertaald
Ik hield van Pablo's stijl, het feit dat hij veel onderwerpen behandelde, van rapportontwerp, maatwerk met html tot het implementeren van eenvoudige ML-algoritmen. Good balans theoretische informatie / oefeningen. Pablo behandelde echt alle onderwerpen waarin ik geïnteresseerd was en gaf uitgebreide antwoorden op mijn vragen.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Cursus - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Automatisch vertaald
Actual application of spotfire and all basic functions.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Cursus - Introduction to Spotfire
Real world knowledge from someone in the industry
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Cursus - Grafana
Voorlopige Aankomende Cursussen
Gerelateerde cursussen
Advanced Alerting and Automation with Grafana and Prometheus
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau DevOps en SRE-professionals die hun alerterings- en automatiseringsvaardigheden willen verbeteren met Grafana en Prometheus.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Maak en beheer geavanceerde waarschuwingsregels in Prometheus.
- Integreer Prometheus Alertmanager met externe tools met behulp van webhooks.
- Automatiseer reacties op waarschuwingen voor een snellere probleemoplossing.
- Gebruik Grafana om waarschuwingen effectief te visualiseren en te beheren.
Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten die geavanceerde Spotfire-analistentechnieken willen leren voor het analyseren van gegevens.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Deel visualisaties tussen verschillende teamleden.
- Veilige toegang tot software op basis van rollen en toegangscontroles.
- Maak visualisaties zoals kaartdiagrammen.
- Integreer statistische rekentalen zoals R met Spotfire.
Building Effective Dashboards with Grafana and Prometheus
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau DevOps en SRE die impactvolle dashboards willen creëren en hun monitoringpraktijken willen optimaliseren met behulp van Grafana en Prometheus.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Krijg inzicht in best practices voor het ontwerpen van effectieve dashboards.
- Maak en configureer geavanceerde Grafana dashboardelementen.
- Maak gebruik van Grafana sjablonen voor dynamische en herbruikbare dashboards.
- Implementeer waarschuwingsmechanismen om het operationele bewustzijn te vergroten.
Custom Metrics and Instrumentation with Prometheus and Grafana
14 UrenDeze live training in België (online of op locatie) wordt gegeven door een instructeur en is bedoeld voor ontwikkelaars op gemiddeld niveau en DevOps-engineers die hun applicaties willen instrumenteren om aangepaste statistieken effectief te exporteren en te bewaken met behulp van Prometheus en Grafana.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp het belang van aangepaste metrische gegevens voor toepassingsbewaking.
- Instrumenttoepassingen voor het exporteren van aangepaste metrische gegevens voor Prometheus.
- Maak en configureer dashboards in Grafana om aangepaste metrische gegevens te visualiseren.
- Pas best practices toe voor het integreren van monitoring in de ontwikkelingslevenscyclus.
Monitoring with Grafana
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten die Grafana willen gebruiken voor het monitoren en visualiseren van gegevens.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te beginnen met het maken van visualisaties in Grafana.
- Stel Grafana in voor hoge beschikbaarheid.
- Pas panelen en dashboards aan met gegevens.
- Configureer een reverse proxy voor hoge laadsnelheden.
Advanced Grafana
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten van gemiddeld niveau die de geavanceerde functies en componenten van Grafana willen leren en gebruiken voor datavisualisatie en -analyse.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Krijg een diepgaand inzicht in geavanceerde Grafana concepten en componenten. Maak gebruik van sjabloonvariabelen en dynamische dashboards voor verbeterde gegevensvisualisatie. Gebruik Grafana Querytaal voor complexe zoekopdrachten. Ontdek best practices voor schalen Grafana, het optimaliseren van prestaties en het waarborgen van hoge beschikbaarheid.
Grafana Comprehensive
21 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor systeembeheerders en monitoringprofessionals op intermediate niveau die Grafana effectief willen gebruiken voor het opzetten van monitoringoplossingen, het beheren van dashboards en het creëren van waarschuwingen.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
- Het verschil tussen observeerbaarheid en monitoring begrijpen.
- De Grafana server installeren en opzetten.
- Verschillende gegevensbronnen zoals Prometheus, InfluxDB en ElasticSearch configureren en verbinden.
- Dashboards en grafieken maken, beheren en aanpassen.
- Variabelen en queries gebruiken om dynamische dashboards te maken.
- Waarschuwingen en meldingen instellen via Grafana.
- Plugins installeren en beheren om defunctionaliteit van Grafana uit te breiden.
Grafana and GLPI Administration
21 UrenDeze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op IT-professionals met een beginnend tot gemiddeld niveau die de kennis en praktische vaardigheden willen opdoen die nodig zijn om uit te blinken in het beheer van Grafana en GLPI.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Creëer en pas Grafana dashboards aan met verschillende visualisaties. Implementeer waarschuwingen en meldingen voor monitoring. Beheer gebruikersaccounts, teams en machtigingen. Beheer IT-middelen effectief, inclusief hardware- en software-inventaris. Implementeer een helpdesksysteem voor gebruikersondersteuning en ticketbeheer.
Grafana and Graphite
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op webontwikkelaars en DevOps-ingenieurs die gegevens willen visualiseren en monitoren met Grafana and Graphite.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Verzamel en visualiseer statistieken over systemen en applicaties.
- Maak een StatsD-client voor het verzamelen van applicatiestatistieken.
- Bouw informatieve en dynamische dashboards met Grafana.
- Verzamel inzichten uit back-endprestaties.
Grafana: Interactive Dashboards and Dynamic Thresholds
14 UrenDit door een instructeur geleide live training in België (online of op locatie) is gericht op geintermediateerde Grafana gebruikers die interactieve, inzoomende dashboards met dynamische drempels en contextuele updates willen bouwen.
Na deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
- Dashboards te creëren die reageren op gebruikersinteractie, zoals het klikken op een grafiekbalk
- Visuele inzoomfuncties implementeren die in-place worden bijgewerkt (zonder nieuwe tabbladen)
- Piezaken en gedetailleerde panels configureren op basis van selectiefilters
- Dynamische drempels gebruiken die reageren op gebruikersinvoer en real-time data
Introduction to Spotfire
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten en data-analisten die de basistechnieken van Spotfire Analyst willen leren voor het analyseren van data.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Installeer en configureer TIBCO Spotfire.
- Combineer gegevens uit verschillende databases.
- Visualiseer grote datasets.
- Creëer en deel complexe dashboards.
AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten en data-analisten die TIBCO Spotfire X met zijn kunstmatige-intelligentiemogelijkheden willen gebruiken om gegevens te visualiseren, transformeren en analyseren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Installeer en configureer TIBCO Spotfire X.
- Begrijp de functies en architectuur van TIBCO Spotfire X.
- Begrijp de concepten achter augmented en predictive analytics.
- Leer hoe u gegevens kunt laden, verwerken en visualiseren met Spotfire X.
- Creëer interactieve en verbeterde datavisualisaties.
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
14 UrenIn deze door een instructeur geleide, live training in België leren deelnemers drie verschillende benaderingen voor het openen, analyseren en visualiseren van gegevens. We beginnen met een inleiding tot RDMS-databases; De nadruk zal liggen op het openen en doorzoeken van een Oracle-database met behulp van de SQL-taal. Vervolgens kijken we naar strategieën om programmatisch toegang te krijgen tot een RDMS-database met behulp van de Python taal. Ten slotte bekijken we hoe we gegevens grafisch kunnen visualiseren en presenteren met behulp van TIBCO Spotfire.
Opzet van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Veel oefeningen en oefenen.
Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.
TIBCO for Developers
21 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars die BusinessEvents en ActiveMatrix Service Bus willen gebruiken om gebeurtenisgestuurde toepassingen te ontwikkelen, te implementeren en te beheren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te beginnen met ontwikkelen.
- Bouw gedistribueerde, stateful, op regels gebaseerde gebeurtenisverwerkingssystemen.
- Beheer gegevens over zakelijke evenementen en voer de juiste bedrijfsregels uit.
- Verkort de reactietijd van gebeurtenissen in grootschalige, datagestuurde toepassingen.
- Bouw applicaties voor fraudedetectie, track-and-trace, real-time genereren van klantaanbiedingen, enz.
TIBCO Statistica
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs, onderzoekers en data-analisten die TIBCO Statistica functies willen gebruiken om analytische workflows en modellen te creëren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Installeer en navigeer door het TIBCO Statistica programma om data-analyseprojecten te bouwen en te beheren.
- Begrijp de basisbeginselen van statistiek om gegevens te analyseren en nuttige inzichten voor het bedrijf te genereren.
- Ontdek geavanceerde onderwerpen over het werken met big data en machine learning met behulp van TIBCO Statistica.