Cursusaanbod

Inleiding tot Google Colab voor visualisatie

  • Overzicht van Google Colab
  • Instellen Google Colab
  • Navigeren door de Google Colab-interface

Aan de slag met Data Visualization

  • Belang van datavisualisatie
  • Inleiding tot Python visualisatiebibliotheken

Basis plotten met Matplotlib

  • Eenvoudige plots maken
    • Lijn plots
    • Staafdiagrammen
    • Cirkeldiagrammen
  • Plots aanpassen
    • Titels, labels en legenda's
    • Kleuren, stijlen en thema's

Geavanceerd plotten met Matplotlib

  • Subplots en meerdere plots
  • Werken met annotaties
  • Plots opslaan en exporteren

Inleiding tot Seaborn

  • Overzicht van Seaborn
  • Statistische plots maken
    • Distributie percelen
    • Regressie grafieken
    • Categorische plots

Seaborn-percelen aanpassen

  • Esthetiek en thema's
  • Geavanceerde aanpassingen
  • Seaborn combineren met Matplotlib

Omgaan met en visualiseren van real-world datasets

  • Gegevenssets importeren
  • Gegevens opschonen en voorbereiden
  • Visualiseren van complexe data

Gezamenlijke visualisatieprojecten

  • Notitieblokken delen en eraan samenwerken
  • Functies voor realtime samenwerking
  • Best practices voor samenwerkingsprojecten

Tips en best practices

  • Effectieve technieken voor datavisualisatie
  • Veelvoorkomende valkuilen bij visualisatie vermijden
  • Verbetering van de visuele aantrekkingskracht en helderheid

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Basiskennis van Python programmeren
  • Bekendheid met basisgegevensconcepten

Audiëntie

  • Datawetenschappers
  • Data professionals
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Testimonials (5)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën