Cursusaanbod

Inleiding tot Federated Learning

  • Wat is federated learning en wat is het verschil met gecentraliseerd leren?
  • Voordelen van federated learning voor veilige AI-samenwerking
  • Gebruiksscenario's en toepassingen in sectoren van gevoelige gegevens

Kerncomponenten van Federated Learning

  • Federatieve gegevens, clients en modelaggregatie
  • Communication Protocollen en updates
  • Omgaan met heterogeniteit in federatieve omgevingen

Privacy en beveiliging van gegevens in Federated Learning

  • Principes voor gegevensminimalisatie en privacy
  • Technieken voor het beveiligen van modelupdates (bijv. differentiële privacy)
  • Federated learning in overeenstemming met de regelgeving inzake gegevensbescherming

Uitvoering Federated Learning

  • Een federatieve leeromgeving opzetten
  • Training voor gedistribueerde modellen met federatieve frameworks
  • Overwegingen met betrekking tot prestaties en nauwkeurigheid

Federated Learning In de gezondheidszorg

  • Veilig delen van gegevens en privacykwesties in de gezondheidszorg
  • Collaboratieve AI voor medisch onderzoek en diagnose
  • Casestudy's: federated learning in medische beeldvorming en diagnose

Federated Learning in Finance

  • Federated learning gebruiken voor veilige financiële modellering
  • Fraudedetectie en risicoanalyse met gefedereerde benaderingen
  • Casestudy's over veilige gegevenssamenwerking binnen financiële instellingen

Uitdagingen en toekomst van Federated Learning

  • Technische en operationele uitdagingen bij federated learning
  • Toekomstige trends en ontwikkelingen op het gebied van gefedereerde AI
  • Mogelijkheden verkennen voor federated learning in verschillende sectoren

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Basiskennis van machine learning-concepten
  • Bekendheid met de basisprincipes van gegevensprivacy en -beveiliging

Audiëntie

  • Datawetenschappers en AI-onderzoekers richten zich op privacybeschermende machine learning
  • Professionals in de gezondheidszorg en financiën die omgaan met gevoelige gegevens
  • IT- en compliancemanagers die geïnteresseerd zijn in veilige AI-samenwerkingsmethoden
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voor open trainingen is een minimum aantal van 5 deelnemers vereist

Voorlopige Aankomende Cursussen

Federated Learning for Secure AI Collaboration

2025-05-28 09:30
14 Uren
Gent
2550 EUR (Online)
3550 EUR (Klaslokaal)

Federated Learning for Secure AI Collaboration

2025-06-11 09:30
14 Uren
Hasselt
2550 EUR (Online)
3550 EUR (Klaslokaal)

Federated Learning for Secure AI Collaboration

2025-06-25 09:30
14 Uren
Liège, Place des Guillemins
2550 EUR (Online)
2950 EUR (Klaslokaal)

Federated Learning for Secure AI Collaboration

2025-07-09 09:30
14 Uren
Namur, Hotel de Ville
2550 EUR (Online)
2950 EUR (Klaslokaal)

Federated Learning for Secure AI Collaboration

2025-07-23 09:30
14 Uren
Brussel
2550 EUR (Online)
3650 EUR (Klaslokaal)

Gerelateerde cursussen

Advanced Federated Learning Techniques

 21 Uren

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gevorderd niveau die geavanceerde Federated Learning technieken onder de knie willen krijgen en deze willen toepassen op grootschalige AI-projecten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

  • Optimaliseer Federated Learning algoritmen voor verbeterde prestaties.
  • Verwerk niet-IID-gegevensverdelingen in Federated Learning.
  • Schaal Federated Learning systemen voor grootschalige implementaties.
  • Behandel privacy-, beveiligings- en ethische overwegingen in geavanceerde Federated Learning scenario's.
Lees meer...

Introduction to Federated Learning

 14 Uren

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op beginnersniveau die de basisprincipes van Federated Learning en de praktische toepassingen ervan willen leren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

  • Begrijp de principes van Federated Learning.
  • Implementeer basis Federated Learning algoritmen.
  • Pak problemen met gegevensprivacy aan met behulp van Federated Learning.
  • Integreer Federated Learning in bestaande AI-workflows.
Lees meer...

Federated Learning and Edge AI

 21 Uren

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of onsite) is gericht op AI-onderzoekers, datawetenschappers en beveiligingsspecialisten op gevorderd niveau die federated learning-technieken willen implementeren voor het trainen van AI-modellen op meerdere edge-apparaten, met behoud van gegevensprivacy.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

  • De principes en voordelen van federated learning in Edge AI te begrijpen.
  • Federated learning-modellen te implementeren met behulp van TensorFlow Federated en PyTorch.
  • AI-training op gedistribueerde edge-apparaten te optimaliseren.
  • Gegevensprivacy- en beveiligingsuitdagingen aan te pakken in federated learning.
  • Gefedereerde leersystemen in real-world toepassingen te implementeren en te controleren.
Lees meer...

Federated Learning for Finance

 14 Uren

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld niveau die Federated Learning technieken willen toepassen om gegevensprivacy en collaboratieve AI in de financiële sector te verbeteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

  • Begrijp de principes en voordelen van Federated Learning in de financiële wereld.
  • Implementeer Federated Learning modellen voor privacybeschermende financiële toepassingen.
  • Analyseer financiële gegevens samen zonder de privacy in gevaar te brengen.
  • Pas Federated Learning toe op financiële scenario's uit de echte wereld, zoals fraudedetectie en risicobeheer.
Lees meer...

Federated Learning for Healthcare

 21 Uren

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die Federated Learning willen toepassen op zorgscenario's, waarbij gegevensprivacy en effectieve samenwerking tussen instellingen worden gewaarborgd.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

  • Begrijp de rol van Federated Learning in de gezondheidszorg.
  • Implementeer Federated Learning-modellen terwijl u de privacy van patiëntgegevens waarborgt.
  • Werk samen aan AI-modeltraining in meerdere zorginstellingen.
  • Pas Federated Learning toe op casestudy's in de echte gezondheidszorg.
Lees meer...

Federated Learning in IoT and Edge Computing

 14 Uren

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die willen toepassen Federated Learning om IoT- en edge computing-oplossingen te optimaliseren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

  • Begrijp de principes en voordelen van Federated Learning in IoT en edge computing.
  • Implementeer Federated Learning-modellen op IoT-apparaten voor gedecentraliseerde AI-verwerking.
  • Verminder latentie en verbeter real-time besluitvorming in edge computing-omgevingen.
  • Pak uitdagingen aan met betrekking tot gegevensprivacy en netwerkbeperkingen in IoT-systemen.
Lees meer...

Federated Learning for Privacy-Preserving AI

 14 Uren

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld niveau die willen begrijpen en toepassen Federated Learning om gegevensprivacy bij de ontwikkeling van AI te waarborgen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

  • Begrijp de principes en voordelen van Federated Learning.
  • Implementeer privacybeschermende machine learning-modellen met behulp van Federated Learning-technieken.
  • Pak de uitdagingen van gegevensprivacy aan in gedecentraliseerde AI-training.
  • Pas Federated Learning toe in real-world scenario's in verschillende sectoren.
Lees meer...

Gerelateerde categorieën

Federated Learning
Federated Learning