Hugging Face for Natural Language Processing (NLP) Training Cursus

Introductie

• Overzicht van NLP en zijn toepassingen
• Inleiding tot Hugging Face en de belangrijkste kenmerken ervan

Het inrichten van een werkomgeving

• Installeren en configureren Hugging Face

Inzicht in de Hugging Face Transformers-bibliotheek en Transformer-modellen

• De structuur en functionaliteiten van de Transformers-bibliotheek verkennen
• Overzicht van verschillende Transformer-modellen beschikbaar in Hugging Face

Gebruik maken van Hugging Face transformatoren

• Vooraf getrainde modellen laden en gebruiken
• Transformatoren toepassen voor verschillende NLP-taken

Een vooraf getraind model verfijnen

• Een dataset voorbereiden voor fine-tuning
• Fine-tuning van een Transformer-model voor een specifieke taak

Modellen en tokenizers delen

• Getrainde modellen exporteren en delen
• Tokenizers gebruiken voor tekstverwerking

Verkennen Hugging Face Bibliotheek met gegevenssets

• Overzicht van de bibliotheek met datasets in Hugging Face
• Accessen en gebruik maken van reeds bestaande datasets

Verkennen Hugging Face Tokenizers-bibliotheek

• Inzicht in tokenisatietechnieken en hun belang
• Gebruikmakend van tokenizers van Hugging Face

Klassieke NLP-taken uitvoeren

• Implementeren van veelvoorkomende NLP-taken met behulp van Hugging Face
• Tekstclassificatie, sentimentanalyse, herkenning van benoemde entiteiten, enz.

Gebruikmaken van transformatormodellen voor het aanpakken van taken in spraakverwerking en Computer Vision

• Het gebruik van Transformers uitbreiden tot buiten de teksttaken
• Transformatoren toepassen voor spraak- en beeldgerelateerde taken

Problemen oplossen en foutopsporing

• Veelvoorkomende problemen en uitdagingen bij het werken met Hugging Face
• Technieken voor het oplossen van problemen en foutopsporing

Uw modeldemo's bouwen en delen

• Ontwerpen en maken van interactieve modeldemo's
• Effectief delen en presenteren van uw modellen

Samenvatting en volgende stappen

• Samenvatting van de belangrijkste concepten en geleerde technieken
• Begeleiding bij verdere verkenning en middelen voor verder leren