Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Introductie
- ML Kit versus TensorFlow versus andere machine learning-services
- Overzicht van ML Kit functies en componenten
Slag
- De ML Kit SDK instellen
- API's en voorbeeld-apps verkennen
Implementatie van ML Kit Vision-API's
- Gegevensinvoer automatiseren (tekstherkenning)
- Gezichten detecteren voor selfies en portretten (Gezichtsherkenning)
- Lichaamshoudingen interpreteren (Pose Detection)
- Achtergrondeffecten toevoegen (Selfie-segmentatie)
- Integratie van barcodescanning
- Identificeren van objecten, plaatsen, soorten, enz. (Afbeelding labelen)
- Prominente objecten in een afbeelding lokaliseren (Object Detection and Tracking)
- Handgeschreven teksten herkennen (Digital Ink Recognition)
Werken met API's voor natuurlijke taal
- Talen identificeren
- Teksten vertalen
- Slimme antwoorden genereren
- Entiteitsextractie gebruiken
Bestaande apps optimaliseren met ML Kit
- Aangepaste modellen gebruiken met ML Kit
- Migreren van Firebase naar de nieuwe ML Kit SDK
- Migreren van Mobile Vision naar ML Kit SDK
- De grootte van de app verkleinen voor implementatie
- Apps herstructureren om dynamische functiemodules te gebruiken
Tips voor het oplossen van problemen
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Inzicht in machine learning
- Ervaring met mobiele ontwikkeling
Audiëntie
- Software-ingenieurs
- Ontwikkelaars van mobiele apps
14 Uren