Cursusaanbod

1. Introductie tot LLM-toepassingen en AutoGen v0.4

  • Overzicht van Large Language Models (LLMs): Inzicht in hun mogelijkheden en toepassingen.​ 
  • Introductie tot AutoGen v0.4: Verkenning van de functies, architectuur en hoe het de ontwikkeling van agent-gebaseerde AI-systemen vereenvoudigt.  

2. Kernconcepten en componenten van AutoGen

  • Inzicht in het gelaagde framework:
    • Kernlaag: Event-gestuurde architectuur die dynamische workflows ondersteunt.
    • AgentChat API: Bouwen van taakgerichte agents met hoogwaardige API's.
    • Extensies: Integratie van aangepaste agents, tools en geheugenmodules voor verbeterde functionaliteit.
  • Asynchrone berichtgeving: Implementatie van event-gestuurde en request-response interactiestijlen.​ 

3. Bouw je eerste multi-agent applicatie

  • Definiëren van agents: Aanmaken van Assistant en User Proxy agents.​ 
  • Opzetten van agent Communication: Instellen van asynchrone berichtgeving tussen agents. 
  • Implementeren van een voorbeeldapplicatie: Ontwikkelen van een eenvoudig multi-agent systeem om een specifieke taak op te lossen.​ 
  • Observability en debugging tools: Gebruik van ingebouwde metriektracking en berichttracing voor real-time monitoring.​ 

4. Casestudy's en best practices

  • Reële toepassingen: Onderzoek van succesvolle implementaties van AutoGen in diverse industrieën.​
  • Best practices: Richtlijnen voor het ontwerpen van efficiënte en schaalbare LLM-toepassingen met AutoGen.​
  • Uitdagingen en oplossingen: Aanpak van veelvoorkomende uitdagingen tijdens de ontwikkeling en hun oplossingen.​
  • V&A

De workshop is bedoeld voor:

  • softwareontwikkelaars
  • datawetenschappers
  • data-engineers
  • mensen met een programmeerachtergrond/aanleg die meer willen leren over AI-programmering.

Vereisten

Vereisten - Python programmeren

 7 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën