Cursusaanbod

Korte introductie tot NLP-methoden

  • Tokenisatie van woorden en zinnen
  • Tekst classificatie
  • Sentiment analyse
  • Spelling correctie
  • Extractie van informatie
  • Parsing
  • Betekenis extractie
  • Antwoord op vragen

Overzicht van de NLP-theorie

  • waarschijnlijkheid
  • statistiek
  • Machinaal leren
  • N-gram taal modellering
  • Naïeve Bayes
  • Maxent classificaties
  • sequentiemodellen (verborgen Markov-modellen)
  • Probabilistische afhankelijkheid
  • Constituent parseren
  • vector-ruimtemodellen van betekenis

Vereisten

Er is geen achtergrond in NLP vereist.

Vereist: Bekendheid met elke programmeertaal (Java, Python, PHP, VBA, enz...).

Verwacht: Redelijke wiskundige vaardigheden (standaard op A-niveau), vooral op het gebied van kansrekening, statistiek en calculus.

Gunstig: Bekendheid met reguliere expressies.

 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën